Buscamos un/a Business Intelligence Analyst con perfil técnico y orientación a impacto, capaz de transformar datosde red (WiFi/telecom) y datos de negocio en insights accionables para clientes y equipos internos. Si te motiva trabajar entre análisis, storytelling y contexto técnico —y comunicar hallazgos con claridad en un ambiente internacional, este es tu sitio. ¿Qué harás en DataDope?

Generar insights de valor: construir reportes y dashboards que expliquen el comportamiento de la plataforma y losservicios. Interfaz con el cliente: comprender necesidades, presentar resultados y recomendaciones a clientes internacionales(en inglés). Exploración de datos independiente: realizar consultas complejas y análisis exploratorio sobre datasets (incluyendoformatos columnar como Parquet y motores como DuckDB). Análisis de telecomunicaciones: traducir métricas técnicas (latencia, throughput, packet loss, QoE) a KPIs denegocio comprensibles. Automatización de reporting: desarrollar scripts en Python y notebooks para acelerar extracción, limpieza yreporting. Uso de IA para análisis: aprovechar copilots/LLMs para acelerar la escritura de código, limpieza de datos ygeneración de narrativas. Asegurar calidad y consistencia: validar definiciones de KPIs, reconciliar fuentes y documentar métricas. Lo que necesitamos de ti

Inglés (mandatorio): nivel avanzado (C1 o B2 alto) para reuniones y reporting técnico/de negocio. Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, ADE con componente analítico o similar.



Dominio de SQL y Python: consultas avanzadas y manipulación de datos (pandas, numpy). Experiencia en BI: creación de dashboards (Power BI, Tableau, Looker o similares) y buenas prácticas devisualización. Autonomía técnica: capacidad de ir desde la pregunta de negocio hasta la visualización final. Conocimiento de dominio: nociones sólidas de redes/telecom (WiFi, latencia, ancho de banda, servicios ISP). Experiencia con notebooks y herramientas de análisis (Jupyter). Si además tienes... Suma puntos extra

Experiencia con datos a gran escala o stacks modernos (dbt, Airflow/Dagster, BigQuery/Snowflake/Redshift,ClickHouse). Familiaridad con procesos ETL/ELT y data modeling analítico. Conocimientos básicos de cloud (AWS/Azure/GCP). Entornos de desarrollo: Git y Docker. Experiencia aplicando IA generativa al workflow de analytics. ¿Por qué trabajar con nosotros?

En DataDope no solo buscamos el éxito de la empresa, sino también el de nuestro equipo: Proyectos innovadores y desafiantes con clientes de primer nivel. Oportunidades reales de desarrollo profesional y crecimiento personal. Flexibilidad: trabajo remoto o desde nuestras oficinas en Madrid (formato híbrido). Salario competitivo según experiencia. 25 días de vacaciones + tu cumpleaños libre. Jornada reducida los viernes, julio y agosto. Clases de inglés. Si quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo la observabilidad, queremos conocerte

📌 Business Intelligence Analyst (Madrid)
🏢 Talantir
📍 Madrid