Telefónica España
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Y por eso, en Telefónica España te ofrecemos la oportunidad de unirte a nuestro equipo.
LUGAR DE TRABAJO
:
Madrid.
¿QUÉ BUSCAMOS?
Personas con muchas ganas de darlo todo y marcar la diferencia. Apasionadas de la innovación y las tecnologías punteras.
Con esta oportunidad podrás adentrarte en el apasionante universo tecnológico y ser parte del cambio: un mundo más conectado, más humano, y lleno de historias que transforman vidas.
Plazo de inscripción abierto hasta el 8 de julio de **** (incluido).
Recuerda adjuntar tu CV actualizado en formato PDF.
QUEREMOS GENTE COMO TÚ...
Tu reto será
liderar técnicamente el diseño, implementación y evolución de la arquitectura de la plataforma de hiperautomatización e IA
, asegurando su integración efectiva con los sistemas corporativos, su alineación con los entornos cloud de la compañía bajo criterios de escalabilidad, seguridad y eficiencia operativa.
QUÉ RETOS ENFRENTARÁS EN TU DÍA A DÍA:
Reto 1: Diseño y evolución de arquitecturas cloud para soluciones de IA:
Diseñar y asegurar la ingeniería técnica de las arquitecturas cloud que soportan servicios de IA, datos y automatización.
Definir la infraestructura necesaria (cómputo, almacenamiento, redes, contenedores, IA Gateway, balanceadores) para soluciones de IA corporativas.
Garantizar la escalabilidad, resiliencia y seguridad de los entornos desplegados en nubes públicas o híbridas.
Colaborar en el diseño de arquitecturas distribuidas y orientadas a microservicios para el consumo eficiente de modelos y APIs de IA.




Evaluar el impacto técnico y económico de nuevas soluciones cloud aplicadas a IA y automatización.
Definir y gobernar el uso de servicios cloud clave (APIM, Functions, Vertex AI, AKS, Service Bus, Storage, OpenAI) como base de la arquitectura.
Reto 2:
Integración y despliegue de servicios de IA y automatización:
Diseñar la integración de servicios cognitivos y APIs de IA (Azure OpenAI, Vertex AI, etc.) con los sistemas internos de la organización.
Definir los mecanismos de autenticación, seguridad y control de acceso a dichos servicios, garantizando cumplimiento normativo y técnico.
Asegurar la correcta interoperabilidad entre las plataformas de datos, automatización (RPA, Power Platform, Service Bus) y los servicios de IA.
Coordinar el despliegue de nuevas soluciones de IA dentro del ecosistema corporativo, optimizando rendimiento y disponibilidad.
Supervisar el uso de entornos de pruebas y producción en los despliegues de servicios de IA, garantizando trazabilidad y reversibilidad.
Diseñar integraciones desacopladas basadas en APIs y eventos (APIM, Service Bus).
Reto 3: Diseño y evolución de la plataforma de agentes de IA:
Diseñar y evolucionar la plataforma de agentes basada en capacidades de Microsoft Azure (Azure OpenAI, Foundry) y Google Cloud Platform (Vertex AI), asegurando coherencia y complementariedad entre ambos entornos.
Definir patrones de diseño para agentes: orquestación multi-agente, uso de herramientas (APIs/MCPs),



gestión de memoria y contexto.
Diseñar la capa de exposición de capacidades agentic mediante APIs, garantizando seguridad, control de acceso y gobierno.
Establecer mecanismos de gobierno de agentes: versionado de prompts, control de cambios, auditoría y trazabilidad de decisiones.
Definir la integración de los agentes con el ecosistema corporativo (APIs, eventos, datos, automatización), evitando acoplamientos y dependencias innecesarias.
Definir buenas prácticas para garantizar seguridad, aislamiento y uso responsable de modelos y herramientas dentro de los agentes.
Asegurar la observabilidad de los agentes: monitorización de ejecuciones, coste por interacción, latencias y calidad de respuesta.
Reto 4:
Infraestructura y observabilidad de soluciones de Hiperautomatización e IA:
Configurar y mantener la infraestructura necesaria para la ejecución de servicios y agentes de IA (clusters, VMs, contenedores, serverless).
Implementar herramientas de observabilidad (monitorización, logging, métricas y alertas) que permitan la supervisión en tiempo real.
Integrar la observabilidad con las herramientas corporativas como Application Insights / Log Analytics.
Optimizar el consumo de recursos y costes cloud mediante automatización y políticas de escalado ágil.
Velar por la seguridad operativa y la protección de datos en los entornos de ejecución de soluciones de IA.
Reto 5: Colaboración técnica y acompañamiento a proyectos:
Acompañar a los equipos de desarrollo y negocio en la definición técnica de soluciones que incorporen IA.
Traducir los requerimientos funcionales de negocio en diseños técnicos alineados con la arquitectura corporativa.
Dar soporte técnico en

📌 Arquitectura Soluciones Hiperautomatización E Ia (Madrid)
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