Acerca de Almato
Almato, con sede central en Stuttgart, es un referente europeo en plataformas de datos semánticos impulsadas por inteligencia artificial. Con Bardioc, la AI-powered Semantic Data Platform, Almato ofrece una solución soberana y de alto rendimiento para el uso inteligente de los datos, disponible en varios modelos de operación, incluido como Platform as a Service (PaaS).
Unos 200 empleados apoyan a organizaciones del sector privado, del sector público y de def ensa, junto con socios líderes en los ámbitos de Data Science, seguridad y desarrollo de soluciones. Bardioc fue reconocida en ** por la revista especializada CIO Review como la "Plataforma Semántica de Datos Impulsada por IA del Año en Europa".
Descripción de la oferta de empleo
En Almato Iberia buscamos 4 Data Engineers —perfiles mid (3–5 años de experiencia) y senior (+5 años de experiencia)— para unirse a un equipo que trabajará en un proyecto del sector retail con un nivel alto de inglés.
Participarás en la modernización de su plataforma de datos, construcción de pipelines escalables y evolución de procesos ETL dentro de un ambiente Databricks Lakehouse.
Trabajarás de manera autónoma en dominios específicos (por ejemplo, cupones o datos de clientes) junto con un Product Owner que actuará como enlace con los stakeholders del negocio.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y streaming.
Modernizar y mejorar los procesos ETL existentes, implementando cargas incrementales y flujos escalables.
Modelar datos siguiendo la Arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
Gestionar datos en el ecosistema Databricks Lakehouse: Unity Catalog, Delta Lake y estándares del entorno.
Asegurar calidad, gobernanza y consistencia de los datos dentro de los dominios asignados.




Documentar procesos y preparar una transferencia fluida al equipo interno del cliente.
Colaborar con el Product Owner y otros stakeholders para traducir requisitos funcionales en soluciones técnicas.
Participar en revisiones de código y seguir buenas prácticas de desarrollo, CI/CD y versionado.
Requisitos indispensables
Experiencia demostrada en Databricks: Lakehouse Architecture,Delta Lake,
Unity CatalogSólidos conocimientos de Python (PySpark)
Dominio de Spark SQL
Experiencia en pipelines batch y streaming
Diseño de cargas incrementales y procesos ETL robustos
Modelado en arquitectura Medallion
Manejo de Git y pipelines CI/CD
Capacidad para trabajar de forma autónoma y orientada a resultados
Nivel alto de inglés (C1)
Requisitos Deseables
Experiencia con servicios de datos de Microsoft Azure
Conocimientos en arquitectura de datos
Experiencia previa en equipos distribuidos / nearshorealemán (nivel de comunicación)
Salario
Dependiendo de la experiencia y la formación técnica ofrecemos un salario a partir de 30 K.
Lo que ofrecemos
Contrato de trabajo indefinido.
Proyectos innovadores y grandes oportunidades de formación continua y crecimiento profesional (Cursos de Udemy y certificaciones)
Trabajo 100% remoto en España con opción a modalidad híbrida en nuestras oficinas ubicadas en el distrito 22@ (Barcelona).
Bebidas gratuitas como café, agua, infusiones y zumos, junto con un servicio semanal de fruta de Casa Ametller y una variedad de snacks disponibles en la oficina.
Buena conciliación de la vida laboral y familiar con horario flexible.
Opción a seguro médico privado.
Bonus por recomendación.
Beneficios para los empleados en colaboración con el Banco Sabadell.
Acceso al programa de beneficios corporativos con descuentos en múltiples marcas reconocidas, establecimientos y ocio.
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📌 Data Engineer (Oña)
🏢 Talantir
📍 Oña