MLOPS (Madrid)

MLOPS (Madrid)

26 oct
|
Qaracter - Beyond your Challenge
|
Madrid

26 oct

Qaracter - Beyond your Challenge

Madrid

MLOps Analyst (AI & Data Platforms)

? Qaracter | Híbrido/Remoto | España En Qaracter seguimos impulsando la transformación digital de nuestros clientes a través de la innovación, la inteligencia artificial y las tecnologías más avanzadas del mercado. Buscamos un/a MLOps Analyst que nos ayude a industrializar soluciones de IA, garantizando que los modelos y aplicaciones lleguen a producción de forma escalable, segura y eficiente.

Si te apasiona construir soluciones de IA robustas, trabajar con entornos cloud y colaborar con equipos multidisciplinares, queremos conocerte.

¿Cuál será tu misión?

Como MLOps Analyst, serás responsable de cerrar la brecha entre los equipos de Data Science y las operaciones tecnológicas, asegurando el despliegue, mantenimiento y monitorización de soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos.

Trabajarás junto a científicos de datos, product owners, arquitectos y equipos de desarrollo para diseñar e implementar aplicaciones basadas en IA que generen valor real para el negocio.

¿Qué harás en tu día a día?

Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones de IA

- Implementar y desplegar modelos de IA utilizando Python.
- Gestionar entornos y despliegues sobre Kubernetes.
- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL con Python y Spark.
- Construir y mantener APIs asociadas a soluciones de IA y Machine Learning.
- Garantizar la disponibilidad, estabilidad y rendimiento de aplicaciones productivas.

Calidad, automatización y despliegue
- Gestionar repositorios mediante Git.
- Diseñar e implementar pipelines CI/CD con herramientas como GitHub Actions, SonarQube y Fortify.
- Desarrollar y ejecutar pruebas automatizadas con Pytest.
- Monitorizar aplicaciones en producción y resolver incidencias.




- Trabajar con herramientas de orquestación como Control-M y Airflow.

Colaboración y mejora continua
- Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Producto y Tecnología.
- Participar en la definición de arquitecturas y mejores prácticas MLOps.
- Contribuir a la evolución de las capacidades de IA dentro de la organización.
- Impulsar la adopción de nuevas tecnologías y metodologías.

¿Qué buscamos?

Experiencia

- Mínimo 4 años de experiencia desarrollando y manteniendo aplicaciones productivas que incluyan componentes de Inteligencia Artificial.

Formación
- Grado o Máster en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o disciplinas afines.

Idiomas
- Español: imprescindible.
- Inglés: valorable.

Conocimientos técnicos

Imprescindibles

- Python.
- Kubernetes.
- SQL.
- Desarrollo de ETLs con Python y Spark.
- Git.
- Implementación de pipelines CI/CD (GitHub Actions, SonarQube, Fortify o similares).
- Despliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones productivas.
- Desarrollo de APIs relacionadas con IA y Machine Learning.
- Testing automatizado con Pytest.

Valorable
- Experiencia en AWS (Step Functions) y/o Azure (Azure Functions, Durable Functions).
- Infrastructure as Code (Terraform).
- MLflow y Kubeflow.
- Control-M, Airflow u otras herramientas de orquestación.
- Databricks o Cloudera.
- Kafka y plataformas de streaming.
- Kibana,



Dynatrace u otras herramientas de observabilidad.
- ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL, Starburst o S3.
- C#, JavaScript o TypeScript.
- NLP (tokenización, embeddings, clasificación de texto, análisis de sentimiento).
- IA Generativa y LLMOps (LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP, Agents).
- OCR.
- Soluciones RAG y gestión de chatbots.
- Técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
- Optimización matemática (CBC, Gurobi, CPLEX, Pyomo).
- Power BI.

Competencias que marcarán la diferencia

Buscamos una persona que

- Sea capaz de impulsar el cambio en entornos complejos.
- Tenga mentalidad emprendedora y capacidad de influencia sin dependencia jerárquica directa.
- Aporte creatividad e innovación para resolver problemas.
- Asuma la responsabilidad sobre los resultados y la mejora continua.
- Trabaje de forma colaborativa, priorizando el éxito del equipo.
- Sea autónoma, organizada y orientada a objetivos.
- Genere relaciones basadas en la confianza.
- Inspire a otros y contribuya a un entorno inclusivo y seguro.
- Actúe con transparencia, honestidad y compromiso.

¿Qué te ofrecemos en Qaracter?
- Participación en proyectos innovadores de IA y transformación digital.
- Entorno colaborativo con equipos multidisciplinares de alto nivel.
- Acceso a tecnologías punteras y formación continua.
- Flexibilidad y autonomía para desarrollar nuevas ideas.
- Oportunidades reales de crecimiento cualificado.
- Cultura centrada en las personas, el aprendizaje y la innovación.

En Qaracter creemos que la diversidad de experiencias, perspectivas e ideas impulsa mejores soluciones. Si te apasiona la tecnología, la inteligencia artificial y los retos complejos, te animamos a unirte a nuestro equipo. ?

📌 MLOPS (Madrid)
🏢 Qaracter - Beyond your Challenge
📍 Madrid

Postulate a este anuncio

Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.

Suscribete a esta alerta:

Recibe por email las nuevas ofertas de trabajo para: mlops (madrid) / madrid

Suscribete a esta alerta:

Recibe por email las nuevas ofertas de trabajo para: mlops (madrid) / madrid