¿Te apasiona la Ciencia de Datos y quieres desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial con impacto real en el negocio y en la experiencia de los clientes?

Buscamos un/a

Data Scientist de nivel intermedio

para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación tecnológica dentro del sector financiero, en un entorno internacional y multidisciplinar.

Trabajarás con

Python, SQL, Machine Learning, estadística, experimentación e Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) , participando en todo el ciclo de vida de las soluciones: desde la identificación de necesidades de negocio hasta el diseño, desarrollo, experimentación y validación de modelos.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

Analizar necesidades de negocio y transformarlas en casos de uso de Data Science e Inteligencia Artificial.

Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de Machine Learning.

Utilizar Python y SQL para el análisis, tratamiento y explotación de datos.

Aplicar técnicas estadísticas y de experimentación para validar hipótesis y medir resultados.

Participar en el desarrollo de soluciones basadas en IA Generativa y Large Language Models (LLMs).

Realizar experimentaciones rápidas, comparar alternativas y proponer mejoras.

Comunicar resultados técnicos de forma clara, conectándolos con su impacto en negocio y producto.

Experiencia profesional como Data Scientist, con un nivel de experiencia intermedio.

Buen dominio de Python y SQL.

Experiencia práctica en Machine Learning.

Conocimientos sólidos de estadística y experimentación.

Experiencia o conocimientos en IA Generativa y LLMs.





Capacidad para comprender problemas de negocio y convertirlos en soluciones basadas en datos e Inteligencia Artificial.

Perfil analítico, proactivo, autónomo y con buenas habilidades de comunicación.

Disponibilidad para adaptarse a un horario de colaboración con equipos ubicados en México.

Experiencia en proyectos del sector financiero.

Participación en el desarrollo de asistentes inteligentes, chatbots o soluciones de IA orientadas al cliente.

Experiencia en entornos internacionales y equipos multidisciplinares.

Horario flexible , habitualmente de 9:00-9:30 h a 18:30-19:00 h, para facilitar la colaboración con equipos internacionales.

Jornada intensiva los viernes, hasta las 15:00 h.

Jornada continua durante julio y agosto, aproximadamente de 9:30 a 17:30 h.

28 días laborables de descanso al año , incluidos 2 días adicionales de libre disposición.

Seguro médico privado y confiable dental completo desde el primer día.

Compensación de 30 € mensuales por gastos asociados al teletrabajo.

Retribución flexible: ticket restaurante y guardería.

Presupuesto anual para formación personalizada y certificaciones oficiales.

Acceso a descuentos exclusivos en más de 1.500 marcas.

Participación en congresos tecnológicos nacionales e internacionales y eventos corporativos.

Un entorno de trabajo multicultural, flexible y comprometido con el desarrollo profesional.

¿Te gustaría dar el siguiente paso en tu carrera y trabajar en proyectos que combinan Data Science, Machine Learning e IA Generativa?

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