Qué harás

Diseñar y desarrollar sistemas agenticos en producción. Integrar LLMs en sistemas backend, con APIs robustas y gestión de errores. Definir estrategias de context engineering y memoria. Implementar lógica de planificación, razonamiento y toma de decisiones. Diseñar sistemas de colaboración multiagente. Construir sistemas de evaluación de modelos LLM. Implementar observabilidad y control de costes. Definir guardrails, mecanismos de seguridad y estrategias de fallback. Diseñar arquitecturas backend escalables, APIs y pipelines de datos. Colaborar con equipos de producto, data y diseño. Qué buscamos

Experiencia sólida como backend engineer senior. Experiencia real con LLMs en producción.



Capacidad para diseñar arquitecturas escalables y fiables. Experiencia en todo el ciclo: desarrollo, despliegue y monitorización. Mentalidad de producto y autonomía. Skills técnicas

Experiencia con Python. Experiencia con OpenAI y/o Anthropic. Uso de frameworks como LangChain. Experiencia diseñando e integrando APIs REST. Experiencia con sistemas multiagente y tools/function calling. Tipo de contratación: Freelance, gestionado 100% a través de Shakers Modalidad: Remoto / adaptable Proyecto: alto impacto y entorno técnico avanzado

#J-18808-Ljbffr

📌 Applied AI Engineer (LLMs) (Madrid)
🏢 Talantir
📍 Madrid