Ingeniero/a de Machine Learning Senior (Remoto) El cliente, una startup innovadora en el campo de la Inteligencia Artificial , busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de vanguardia en Madrid . Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen productos y servicios disruptivos. Esta es una oportunidad única para trabajar en proyectos desafiantes, utilizando las últimas tecnologías y colaborando con un equipo de expertos en IA y ciencia de datos. Buscamos a alguien con una profunda comprensión teórica y práctica del ML, capaz de liderar iniciativas y mentorizar a ingenieros junior, contribuyendo significativamente al avance tecnológico de la empresa en el corazón de España . Diseñar, desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos de negocio. Investigar y aplicar algoritmos avanzados de aprendizaje automático, incluyendo redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo y procesamiento del lenguaje natural. Colaborar estrechamente con equipos de producto e ingeniería para integrar modelos de ML en aplicaciones y plataformas existentes. Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos, garantizando su escalabilidad y eficiencia en producción. Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del ML y la IA , proponiendo nuevas ideas y enfoques. Documentar detalladamente el proceso de desarrollo, los resultados y las mejores prácticas. Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado con un enfoque en Machine Learning . Más de 5 años de experiencia profesional en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción.



Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (Tensor Flow, Py Torch, scikit-learn). Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop). Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas. Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas de orquestación (Kubernetes). Acerca del Puesto El cliente, una startup innovadora en el campo de la Inteligencia Artificial , busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de vanguardia en Madrid . Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen productos y servicios disruptivos. Esta es una oportunidad única para trabajar en proyectos desafiantes, utilizando las últimas tecnologías y colaborando con un equipo de expertos en IA y ciencia de datos. Buscamos a alguien con una profunda comprensión teórica y práctica del ML, capaz de liderar iniciativas y mentorizar a ingenieros junior, contribuyendo significativamente al avance tecnológico de la empresa en el corazón de España . Responsabilidades Clave Diseñar, desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos de negocio.



Investigar y aplicar algoritmos avanzados de aprendizaje automático, incluyendo redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo y procesamiento del lenguaje natural. Colaborar estrechamente con equipos de producto e ingeniería para integrar modelos de ML en aplicaciones y plataformas existentes. Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos, garantizando su escalabilidad y eficiencia en producción. Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del ML y la IA , proponiendo nuevas ideas y enfoques. Documentar detalladamente el proceso de desarrollo, los resultados y las mejores prácticas. Requisitos Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado con un enfoque en Machine Learning . Más de 5 años de experiencia profesional en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción. Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (Tensor Flow, Py Torch, scikit-learn). Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop). Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas. Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas de orquestación (Kubernetes). Beneficios Salario altamente competitivo y plan de opciones sobre acciones. Oportunidades de trabajo híbrido con flexibilidad horaria. Seguro médico privado de alta cobertura. Presupuesto para capacitación continua, asistencia a conferencias y publicaciones. Ambiente de trabajo colaborativo e innovador, con acceso a tecnología punta. #J-18808-Ljbffr

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