Acerca de la empresaAsegúrese de que toda la información de su solicitud está actualizada y en orden antes de inscribirse en esta oportunidad.Laboratorios Pisa es una reconocida empresa farmacéutica con una larga historia de compromiso con la innovación y la excelencia en la industria. Ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, donde cada miembro del equipo tiene la oportunidad de crecer profesionalmente y contribuir al desarrollo de soluciones de vanguardia. Ubicación: Guadalajara, Jalisco. Requisitos del puesto Educación mínima requerida: Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadísticas, o Ciencias de la Computación. (carta pasante) Disponibilidad para laborar de manera presencial en Guadalajara Experiencia Desarrollo de pipelines, servicios o componentes de datos/IA. ( 1 a 2 años) Desarrollo de software, ingeniería de datos o ciencia de datos aplicada. ( 1 a 2 años) Inteligencia Artificial y LLMs (Enfoque Principal): ( 1 a 2 años) diseñando e implementando soluciones de IA Generativa (arquitecturas RAG, frameworks como Lang Chain, Llama Index, ADK) y conectando APIs de modelos fundacionales (Anthropic, Gemini, etc.). Data Engineering para IA ( 1 a 2 años) procesando datos estructurados y no estructurados (textos, PDFs, audios),



gestionando bases de datos vectoriales (Weaviate o PGVector) y creando pipelines específicos para alimentar modelos de IA. Cloud y LLMOps: ( 1 a 2 años) desplegando servicios de IA en la nube (ej. AWS Bedrock, Azure Open AI Service, GCP/Vertex AI) y aplicando prácticas de monitoreo de prompts, costos y latencia (LLMOps). Conocimientos SQL, Python y metodologias ETL. Integración de datalakes, APIs y estructuras de consumo. Buenas prácticas de CI/CD y desarrollo. Fundamentos de modelos analíticos o IA aplicada. Responsabilidades del puesto Desarrollar y entregar componentes, análisis o servicios del frente de Datos e IA conforme a requerimientos definidos. Documentar, validar y asegurar calidad de los entregables bajo su responsabilidad. Coordinar con usuarios internos y equipos relacionados para afinar requerimientos y resolver incidencias. Dar seguimiento a la operación o desempeño de los componentes implementados y proponer mejoras. Prestaciones y beneficios extra Oportunidades de capacitación y desarrollo profesional. Ambiente laboral colaborativo y de crecimiento. xlqxfvg Contratación permanente y horario a tiempo completo. #J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero de inteligencia artificial (Guadalajara)
🏢 LABORATORIOS PISA
📍 Guadalajara