En Veritas Genetics buscamos un/a Ingeniero/a DevOps para nuestras oficinas en Barcelona. Veritas Genetics, parte del grupo Fuze Health, es una empresa pionera en el uso de la secuenciación del genoma completo para el diagnóstico clínico y la prevención. Nuestra misión es transformar la medicina a través de la genómica, ofreciendo soluciones personalizadas y basadas en evidencia científica a profesionales de la salud y pacientes. Con presencia internacional y un equipo altamente cualificado. Buscamos incorporar a nuestro equipo de operaciones un/a Ingeniero/a DevOps apasionado/a por la tecnología Cloud, la automatización y los entornos de alta disponibilidad. Buscamos un perfil con mentalidad analítica y orientación a la resolución de problemas que quiera desarrollar su carrera en un entorno dinámico y de alto impacto clínico. Tu misión: Serás responsable de mantener en marcha y optimizar nuestra plataforma de procesamiento de datos nativa en la nube sobre AWS. Tu misión será dar soporte al estado del sistema en vivo, diagnosticar incidencias, desarrollar herramientas de visibilidad y escribir soluciones automatizadas para garantizar el correcto flujo de trabajos genómicos y la entrega de informes clínicos en los tiempos comprometidos. Monitorización y triaje de incidencias: Monitorizar las colas de trabajos diarias en AWS Batch y pod/deployments en Kubernetes (EKS), identificando trabajos atascados o fallidos y resolviéndolos o escalándolos con un diagnóstico claro. Automatización y scripting: Escribir scripts en Python y Bash para automatizar tareas operacionales, comprobaciones de estado, consultas masivas, generación de informes y validación de datos. Análisis y lectura de logs: Analizar logs en CloudWatch para entender el origen real de los fallos, extrayendo errores técnicos específicos y no solo códigos de salida. Gestión de datos y almacenamiento:



Consultar S3 a escala utilizando AWS CLI y ficheros de índice internos para rastrear artefactos de datos a lo largo del ciclo de vida del pipeline. Consumo de APIs e integración: Interactuar con APIs REST (internas y de terceros) para confirmar estados de importación, consultar el estado de casos y activar procesos posteriores. Consultas de base de datos: Escribir y ejecutar consultas SQL (SELECT, JOINs, subconsultas) contra bases de datos PostgreSQL y MySQL de solo lectura para confirmar el enrutamiento de pedidos, metadatos y resultados de QC. Gestión de contenedores: Ejecutar e interactuar con contenedores Docker y pods en entornos Kubernetes (kubectl exec, kubectl logs, etc.) para tareas de depuración operacionales. Generación de informes internos: Construir informes de estado HTML y utilidades que resuman el estado del pipeline a lo largo de las ejecuciones. Documentación: Mantener actualizada la documentación técnica y las herramientas internas del equipo, asegurando la gestión del conocimiento del sistema. Experiencia: Entre 3 y 5 años de experiencia en funciones de operaciones IT, soporte técnico avanzado, desarrollo de software o gestión de infraestructura Cloud. Programación en Python: Dominio suficiente para escribir scripts desde cero (procesamiento de ficheros, JSON/CSV, llamadas a APIs REST con requests y manejo de errores). Linux & Bash: Comodidad trabajando en entornos Linux remotos por SSH, encadenamiento de comandos (grep, awk, sed), pipes y scripting en Bash. Conocimientos de AWS: Manejo básico de la consola y AWS CLI, navegación en S3, conceptos de AWS Batch, CloudWatch Logs y comprensión de roles/políticas IAM. Bases de Datos (SQL): Capacidad para escribir consultas SELECT con JOINs,



cláusulas WHERE y agregaciones en PostgreSQL y MySQL. Contenedores y Orquestación: Experiencia práctica trabajando con Docker (ejecución, inspección de contenedores, lectura de logs) y comandos básicos de Kubernetes (kubectl) en entornos EKS. Control de versiones: Manejo del flujo de trabajo habitual con Git (clone, branch, commit, push). Resolución de problemas y meticulosidad: Gran atención al detalle, capacidad crítica para investigar la causa raíz de un error y método riguroso ante sistemas de datos clínicos. Idiomas: Nivel de inglés conversacional para comunicarse de forma clara en documentación, mensajes de Slack y reportes de incidencias. Se valorará positivamente: Nociones o experiencia con arquitecturas orientadas a eventos (AWS Lambda, EventBridge, SNS, Step Functions). Conocimientos básicos de infraestructura como Código (Terraform) o herramientas de transferencia (rclone). Interés o familiaridad con conceptos de biología, genómica o bioinformática (ficheros FASTQ, BAM, VCF, etc.). Se valorará positivamente estar en posesión del certificado de discapacidad igual o superior al 33%. Tipo de contrato: Indefinido a tiempo completo. Horario: 40 horas semanales con flexibilidad horaria. Retribución: Paquete salarial competitivo acorde a la experiencia aportada. Ventajas: Retribución flexible. Entorno de trabajo internacional, dinámico y multicultural con un equipo multidisciplinar. Oportunidades reales de aprendizaje continuado y desarrollo profesional en tecnologías de vanguardia (AWS, Kubernetes, Python, Genómica). ¡Te esperamos para crecer juntos! En Veritas Genetics creemos en la diversidad e inclusión, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas, independientemente de su raza, género, orientación sexual o cualquier otra característica protegida por la ley. ¡Únete a nosotros! Envía tu candidatura y sé parte de un equipo en crecimiento donde la tecnología y el ADN se unen para cambiar vidas.

📌 Ingeniero/a DevOps (Barcelona)
🏢 Veritas Genetics
📍 Barcelona