Sobre la posición
Buscamos una persona con experiencia en Data Science, Data Analytics y Business Intelligence para incorporarse al equipo de BI de Prepago VDFN.
Tu misión será convertir los datos en soluciones útiles para el negocio: desarrollar modelos predictivos para proyectos de Customer Value Management (CVM), automatizar procesos de análisis y evolucionar el reporting en Power BI y Looker.
Trabajarás de forma transversal en todo el ciclo del dato, desde su preparación y modelización hasta la generación de insights que faciliten la toma de decisiones.
Principales responsabilidades
En tu día a día:
·Diseñar, desarrollar, validar y mantener modelos predictivos aplicados al negocio de telefonía prepago y a proyectos de Customer Value Management (CVM).
·Desarrollar casos de uso de propensión, churn, retención, renovación, segmentación, Next Best Action y Customer Lifetime Value.
·Preparar y transformar grandes volúmenes de datos para el entrenamiento y la explotación de modelos.
·Trabajar en Google Cloud Platform (GCP), especialmente con BigQuery y servicios orientados a Data Analytics y Machine Learning.
·Construir y automatizar procesos de extracción, transformación, análisis y reporting, asegurando que sean escalables y mantenibles.
·Analizar datos, identificar patrones de comportamiento y traducirlos en conclusiones y acciones de negocio.
·Definir KPIs, consolidar fuentes de información y homogeneizar métricas, definiciones y reglas de negocio.
·Diseñar, desarrollar y optimizar dashboards e informes ejecutivos en Power BI y Looker.
·Evaluar el rendimiento de los modelos y comunicar los resultados de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos.
·Impulsar la mejora continua, reduciendo tareas manuales,



errores y duplicidades.
Qué buscamos
Requisitos imprescindibles
·Experiencia cualificado como Data Scientist, Data Analyst, BI Analyst, Machine Learning Engineer o en una posición similar.
·Experiencia demostrable en el desarrollo de modelos predictivos y soluciones de Data Analytics o Business Intelligence.
·Dominio avanzado de Python y SQL.
·Experiencia profesional con Google Cloud Platform (GCP), datos en cloud y procesos automatizados; se valorará especialmente el uso de BigQuery.
·Nivel avanzado de Power BI y experiencia con Looker o herramientas de BI equivalentes.
·Experiencia en automatización de procesos de datos y en el desarrollo de dashboards y reporting.
También valoraremos
·Experiencia en telecomunicaciones, telefonía prepago o Customer Value Management (CVM).
·Experiencia con modelos de churn, retención, renovación, propensión, Next Best Action, segmentación de clientes o Customer Lifetime Value.
·Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos de clientes y estructuras de datos corporativas.
Cómo es la persona que buscamos
Buscamos una persona con:
·Capacidad analítica y orientación a negocio: para abordar problemas poco definidos, identificar la información relevante y proponer soluciones útiles.
·Visión end-to-end: para comprender el propósito del análisis y convertir datos, modelos y dashboards en decisiones y acciones concretas.
·Autonomía: para investigar nuevas fuentes de datos, entender estructuras complejas y avanzar con iniciativa.
·Comunicación: para explicar análisis y conclusiones de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas.
·Mejora continua: para detectar oportunidades de automatización y desarrollar soluciones escalables.

📌 DATA SCIENTIST / DATA ANALYST (Madrid)
🏢 Sercom
📍 Madrid