Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de Data Scientist / Forecasting ML Engineer con experiencia en Python, Machine Learning y modelos de series temporales, para participar en un proyecto internacional orientado a la evolución e industrialización de soluciones de forecasting. ¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un proyecto tecnológico dentro del ámbito Data & Machine Learning? Queremos conocerte Responsabilidades
* Analizar y comprender los modelos de forecasting y scripts de Python actualmente desarrollados en Dataiku.
* Participar en la migración, adaptación e industrialización de modelos de Machine Learning existentes hacia un nuevo entorno tecnológico.
* Modificar, refactorizar y optimizar código Python para facilitar su integración en la nueva plataforma.
* Trabajar con modelos de series temporales (Time Series Forecasting), comprendiendo su funcionamiento y adaptándolos a los nuevos requisitos técnicos.
* Validar que los modelos migrados mantienen su comportamiento, precisión y resultados respecto a los modelos originales.
* Participar en tareas de Feature Engineering y entrenamiento de modelos cuando sea necesario para su adaptación.
* Trabajar con Snowflake dentro del ecosistema de datos del proyecto.
* Colaborar en la industrialización y automatización de los procesos asociados al ciclo de vida de los modelos de Machine Learning.
* Aplicar conocimientos de MLOps para facilitar la gestión, ejecución y despliegue de los modelos predictivos.
* Colaborar con equipos técnicos internacionales para garantizar la correcta evolución y puesta en funcionamiento de la nueva plataforma de forecasting. Requisitos
* Aproximadamente 4-5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en posiciones similares.
* Experiencia sólida en Python, incluyendo desarrollo, análisis, modificación y refactorización de código.
* Experiencia práctica trabajando con Time Series Forecasting y modelos predictivos de series temporales.
* Experiencia en el análisis,



comprensión y adaptación de modelos de Machine Learning previamente desarrollados.
* Experiencia en Feature Engineering y entrenamiento de modelos de Machine Learning.
* Experiencia trabajando con Snowflake.
* Conocimientos de MLOps y del ciclo de vida de los modelos de Machine Learning.
* Capacidad para analizar y adaptar scripts y procesos existentes a nuevos entornos tecnológicos.
* Nivel de inglés técnico comunicativo, suficiente para participar en reuniones técnicas y colaborar con equipos internacionales. Valorable
* Experiencia previa trabajando con Dataiku.
* Experiencia participando en proyectos de migración o industrialización de modelos de Machine Learning.
* Experiencia adaptando modelos predictivos a nuevas plataformas tecnológicas.
* Experiencia en proyectos internacionales relacionados con forecasting y automatización de procesos de Machine Learning. Beneficios y condiciones
* Modalidad 100% remota desde España, valorándose positivamente la disponibilidad para acudir a la oficina de Madrid un día a la semana.
* Contratación indefinida desde el primer momento.
* Retribución adaptable, ticket restaurant, seguro médico y otros incentivos.
* Flexibilidad horaria.
* Capacitación continua y acceso a cursos y certificaciones.
* Participación en un proyecto internacional de Machine Learning y Time Series Forecasting, orientado a la migración e industrialización de modelos predictivos.
* Trabajo con tecnologías como Python, Snowflake, Dataiku y MLOps.
* Desarrollo profesional dentro de un entorno tecnológico especializado en Data Science y Machine Learning. Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica. #J-18808-Ljbffr

📌 Forecasting ML Engineer (Andalucía)
🏢 agap2 Spain
📍 Andalucía