Buscamos un/a Big Data Developer con experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud y arquitecturas Data Lake. La persona se incorporará a un proyecto tecnológico de alto impacto, vinculado al sector bancario y a casos de uso de riesgo de mercado.

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de Data Lake utilizando Apache Spark, Scala y SQL.

Orquestar procesos batch, dependencias y flujos de trabajo mediante Control-M y Apache Airflow.

Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos.

Optimizar rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y costes de cargas de trabajo Spark.

Aplicar controles de calidad, trazabilidad y linaje de datos en procesos productivos.

Analizar incidencias técnicas y funcionales, identificar causas raíz y proponer mejoras.

Dar soporte a procesos en producción y colaborar en la mejora continua operativa.

Participar en la planificación, estimación y entrega de desarrollos.

Colaborar con equipos Agile, negocio, soporte y áreas funcionales.

Más de 2 años de experiencia en Big Data, Data Lake o plataformas de datos cloud.

Experiencia práctica y sólida con Apache Spark,



Scala y SQL para procesamiento de datos a gran escala.

Conocimiento de arquitecturas Data Lake, pipelines productivos, calidad de datos y linaje.

Capacidad analítica, orientación a resultados y resolución de problemas.

Habilidades de comunicación, trabajo en equipo, adaptabilidad y autonomía.

Se valorará positivamente

Experiencia con herramientas de orquestación como Control-M y Apache Airflow.

Conocimientos de Databricks, Azure, AWS Compute y YARN.

Experiencia con prácticas CI/CD y herramientas como GitHub, Jenkins y Sonar.

Conocimiento de monitorización, soporte a producción y gestión de incidencias con herramientas como ServiceNow.

Experiencia en proyectos del sector bancario.

Conocimientos básicos de riesgo de mercado: pérdidas y ganancias (P&L;), valoraciones, métricas de riesgo y reporting regulatorio.

Salario competitivo, acorde a la experiencia y conocimientos aportados.

Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.

Participación en proyectos de alto impacto tecnológico.

Entorno de trabajo cooperativo e innovador.

Flexibilidad horaria y modalidad de trabajo a definir.

📌 Desarrollador/a big Data ( Spark, Scala y SQL) (Madrid)
🏢 Metrica
📍 Madrid