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Barceló Hotel Group RESPONSABILIDADES PRINCIPALES

Gestión integral de proyectos Liderar proyectos de Data & AI desde su definición hasta su puesta en producción. Definir alcance, planificación, recursos, dependencias y entregables. Asegurar cumplimiento de objetivos, plazos, presupuesto y calidad. Gestionar riesgos, bloqueos y cambios de alcance.

Gestión de demanda Recoger y estructurar necesidades de las áreas de negocio. Evaluar iniciativas según impacto, esfuerzo, complejidad y valor esperado. Participar en la priorización y planificación del portfolio de Data & AI. Mantener visibilidad sobre capacidad, planificación y estado de las iniciativas.

Gobierno, PMO y seguimiento Realizar seguimiento de avance, hitos, riesgos, costes y desviaciones. Preparar reporting ejecutivo y facilitar la toma de decisiones. Participar activamente en la PMO departamental, contribuyendo a la planificación, priorización y seguimiento global del portfolio. Garantizar la calidad de la información, documentación e indicadores de los proyectos.

Relación con negocio y stakeholders Actuar como punto de conexión entre negocio y los equipos de Data & AI. Traducir necesidades de negocio en iniciativas ejecutables junto con los equipos técnicos. Gestionar expectativas, prioridades y compromisos. Facilitar la adopción de las soluciones implantadas.

Coordinación de equipos y proveedores Coordinar equipos multidisciplinares de datos, analítica, IA, automatización y tecnología. Gestionar proveedores y partners involucrados en las iniciativas. Coordinar análisis, desarrollo, pruebas, despliegue y puesta en producción. Asegurar la calidad de las entregas y la transferencia de conocimiento a los equipos de mantenimiento.





Entrega de valor y cumplimiento Asegurar que las soluciones generan el valor esperado para el negocio. Definir y realizar seguimiento de criterios de éxito y adopción. Coordinar los requisitos de gobierno, seguridad, privacidad y cumplimiento aplicables. Identificar oportunidades de mejora continua en soluciones y procesos.

REQUISITOS

Experiencia Mínimo 7 años de experiencia profesional en gestión de proyectos tecnológicos en entornos corporativos complejos. Mínimo 5 años de experiencia específica liderando proyectos relacionados con Data, Analytics, Inteligencia Artificial, Cloud o Automatización. Experiencia demostrable liderando proyectos end-to-end, desde la definición de requerimientos y diseño de solución hasta despliegue, adopción y transición a operación. Experiencia coordinando simultáneamente equipos técnicos, áreas de negocio, arquitectura, seguridad, infraestructura y proveedores tecnológicos. Experiencia gestionando proyectos con dependencias entre diferentes plataformas, sistemas corporativos e integraciones. Experiencia en gestión económica de proyectos, planificación de capacidad, gestión de riesgos, reporting ejecutivo y seguimiento de proveedores. Experiencia trabajando con metodologías predictivas, ágiles e híbridas en función de las características del proyecto.

Conocimientos técnicos Conocimiento sólido de arquitecturas Cloud, especialmente Microsoft Azure, incluyendo conceptos de identidad, seguridad, redes, almacenamiento,



integración, monitorización y gobierno. Conocimiento de arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, pipelines, orquestación, modelado de datos y calidad del dato. Conocimiento de plataformas de Data & Analytics como Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks o tecnologías equivalentes. Conocimiento práctico de herramientas de Business Intelligence, especialmente Microsoft Power BI. Conocimiento de arquitecturas y soluciones de Inteligencia Artificial e IA Generativa, incluyendo LLM, RAG, agentes, embeddings, búsqueda semántica, evaluación y observabilidad de soluciones de IA. Conocimiento del ecosistema Microsoft para soluciones de Inteligencia Artificial, incluyendo Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search y servicios relacionados. Conocimiento de arquitecturas de integración mediante APIs, servicios, eventos y mecanismos de intercambio de información entre sistemas. Conocimiento de conceptos DevOps, DataOps y MLOps y de los procesos asociados al ciclo de vida de desarrollo, pruebas, despliegue y operación de soluciones. Capacidad para interpretar arquitecturas técnicas, diagramas de solución, modelos de datos, APIs y documentación técnica, y trasladar sus implicaciones a planificación, riesgos, costes y dependencias de proyecto. Conocimiento de los principios de gobierno, seguridad, privacidad, protección de datos y Responsible AI aplicables a soluciones Data & AI.

Certificaciones Se requiere: Certificación Project Management Professional (PMP®) vigente emitida por Project Management Institute (PMI), o certificación equivalente de nivel avanzado en gestión cualificado de proyectos. Al menos una certificación técnica vigente de nivel As

📌 Data & AI Project Manager (Palma)
🏢 Barceló Hotel Group
📍 Palma