EnArelancesabemos que las personas son el activo más relevante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.En este momento, buscamos un/a Ingeniero/a de plataformas con una amplia experiencia en entornos cloud, seguridad, gestión de APIs y automatización.Valoramos especialmente orientación a la operación y capacidad para diseñar y mantener plataformas corporativas de IA escalables, seguras, resilientes y gobernadas, así como para resolver problemas complejos en entornos de producción.¿Qué buscamos en ti?Más de 6 años de experiencia en Platform Engineering, Cloud Engineering o API Management.Al menos 1 año de experiencia específica conAI Gateways.Experiencia en diseño, integración y operación de APIs empresariales de alta concurrencia.Experiencia práctica con AWS y conocimientos sólidos de networking y seguridad cloud.Experiencia en observabilidad, operación de plataformas y resolución de incidencias en entornos productivos.Experiencia en automatización y desarrollo con Python.Conocimientos de herramientas de Infraestructura como Código, como Terraform, CloudFormation o AWS CDK.Experiencia en entornos corporativos complejos y regulados.Conocimientos técnicos imprescindiblesArquitecturas de plataformas cloud y gestión de APIs empresariales.Seguridad de APIs y mecanismos de identidad y acceso: OAuth2, OIDC, JWT e IAM.AWS, conectividad segura y networking cloud.Observabilidad, monitorización y operación de servicios.Prácticas de despliegue automatizado y CI/CD.Tecnologías y conocimientos valorablesAWS AgentCore Gateway y Amazon Bedrock.Integración con OpenAI y APIs compatibles.Arquitecturas multi-modelo y multi-proveedor de IA.Guardrails, prevención de fugas de información (DLP)



y protección frente a ataques de prompt injection.FinOps aplicado a la inteligencia artificial generativa.Kubernetes, Amazon EKS y prácticas avanzadas de SRE.Experiencia en banca o en sectores con elevados requisitos de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.Entre tus funciones:Implementar y mantener la arquitectura y las configuraciones del LLM Gateway corporativo.Diseñar integraciones y patrones reutilizables para el consumo de modelos de inteligencia artificial.Integrar aplicaciones y agentes con el endpoint corporativo de inferencia.Gestionar los mecanismos de autenticación y autorización mediante OAuth2, OIDC y JWT.Centralizar la gestión de secretos y credenciales de los proveedores de modelos de IA.Configurar la conectividad segura con proveedores de modelos, incluyendo DNS, TLS, proxies, certificados y networking.Implementar políticas de gobierno y control, como gestión de accesos, cuotas, limitación de peticiones (rate limiting) y trazabilidad.Desarrollar mecanismos de resiliencia, incluyendo reintentos, timeouts, circuit breaking y estrategias de fallback.Implantar soluciones de observabilidad mediante métricas, logs, trazas y alertas.Monitorizar el consumo de modelos y los costes asociados a la IA generativa, en colaboración con los equipos de FinOps.Automatizar los despliegues mediante Infraestructura como Código (IaC) y pipelines de CI/CD.Elaborar documentación técnica y guías de integración para facilitar la adopción de la plataforma.Colaborar con los equipos de Arquitectura, IAM y otras áreas técnicas implicadas en la evolución y operación de la plataforma.Resolver incidencias complejas en producción y contribuir a la mejora continua de la disponibilidad, seguridad y rendimiento del servicio.¿Qué ofrecemos en esta posición?Contratación indefinidaPosibilidad de trabajar 100% en remoto dentro de EspañaJornada intensiva los viernes y meses de veranoRango SBA hasta 46.000€ según experiencia acreditada*** Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España ***#J-18808-Ljbffr

📌 Platform Engineer (Madrid)
🏢 arelance
📍 Madrid