Acerca del Puesto Nuestra empresa cliente, un referente en la industria tecnológica, está expandiendo su equipo de vanguardia y busca un **Ingeniero de Aprendizaje Automático** con gran experiencia para unirse a su división de Investigación y Desarrollo. Este puesto, que opera de manera completamente remota, es crucial para diseñar, construir y desplegar modelos de aprendizaje automático escalables que impulsen la próxima generación de productos innovadores. Buscamos a un cualificado apasionado por la resolución de problemas complejos a través de la inteligencia artificial, con una sólida base en ingeniería de software y un profundo conocimiento de los algoritmos de ML. El candidato ideal prosperará en un entorno colaborativo a distancia, contribuyendo activamente al desarrollo de soluciones de vanguardia. Esta es una oportunidad única para trabajar desde cualquier lugar de México, participando en proyectos de alto impacto que definen el futuro de nuestra tecnología. Responsabilidades Clave Diseñar, desarrollar, probar e implementar modelos de aprendizaje automático y sistemas de IA en producción. Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para optimizar y escalar algoritmos de ML. Construir y mantener pipelines de datos robustos y eficientes para el entrenamiento y la inferencia de modelos. Identificar oportunidades para aplicar nuevas tecnologías y técnicas de ML para mejorar productos y procesos. Escribir código limpio, modular y bien documentado en lenguajes como Python. Participar en revisiones de código y compartir mejores prácticas de ingeniería de ML.



Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y realizar ajustes según sea necesario. Trabajar eficazmente en un entorno de equipo distribuido, utilizando herramientas de colaboración y gestión de proyectos. Requisitos Título de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, o un campo técnico relacionado. Experiencia sólida de al menos 4 años en ingeniería de software, con un enfoque específico en aprendizaje automático. Profundo conocimiento de los principios de ML y experiencia práctica con frameworks como Tensor Flow, Py Torch o Scikit-learn. Dominio de Python y experiencia con bibliotecas de análisis de datos (Num Py, Pandas). Familiaridad con la arquitectura de microservicios y contenedores (Docker, Kubernetes). Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML. Capacidad demostrada para depurar problemas complejos en sistemas distribuidos. Excelentes habilidades de comunicación escrita y virtual, para colaborar efectivamente en un entorno remoto. Beneficios Trabajo 100% remoto desde cualquier ubicación en México. Paquete de compensación altamente competitivo con bonificaciones basadas en el rendimiento. Acceso a oportunidades de aprendizaje continuo y desarrollo profesional en tecnologías de IA. Participación en proyectos de investigación y desarrollo de vanguardia. Cultura empresarial que fomenta la innovación y la autonomía. Beneficios completos de salud y bienestar, adaptados para empleados remotos. Flexibilidad en el horario de trabajo para optimizar la productividad y el equilibrio vida-trabajo. #J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero De Aprendizaje Automático Para Investigación Y Desarrollo (León)
🏢 Placements24
📍 León