Buscamos un/a Staff AI Platform Engineer para incorporarse a un grupo internacional líder en el sector de la aviación, en el área de Barcelona (modelo híbrido, 2 días/semana en oficina). Te sumarás a un equipo de plataforma de unos 80 ingenieros con una misión clara: acelerar la adopción de Inteligencia Artificial en toda la organización. Vas a construir la próxima generación de la plataforma interna de desarrollo (Internal Developer Platform) potenciada por IA, que usan cientos de ingenieros y data scientists.Es un rol muy hands-on. La mayor parte de tu tiempo vas a escribir código, diseñar sistemas y construir capacidades de plataforma. Se lidera con arquitectura, implementaciones de referencia y code review, más que con procesos. Hay muchísima autonomía: en pocos meses se espera que puedas lanzar nuevos productos y capacidades de IA, validando ideas rápido con prototipos.Agentes de IA y flujos de desarrollo agénticosCLIs potenciadas por IA y herramientas self-service para developersKubernetes Operators y controllersAPIs y SDKs de plataformaGolden Paths, developer portals y flujos self-serviceMotores de políticas y flujos de gobernanza y certificación automatizadaAutomatización de CI/CD con GitHub ActionsResolver los problemas más complejos de la plataforma con código de calidad productiva, implementaciones de referencia y componentes reutilizablesDefinir la dirección técnica y los estándares de ingeniería con código, revisiones y pair programming, usando prototipos para despejar la ambigüedad en lugar de documentosSer responsable de la developer experience: trabajar codo a codo con ingenieros y data scientists para detectar fricción y construir capacidades self-service que mejoren su productividad de forma medibleGestionar integraciones entre plataformas y serviciosImpulsar la ingeniería asistida por IA: prototipar capacidades emergentes y llevar prácticas AI-native al ciclo de desarrolloLiderar la base cloud y DevSecOps, principalmente en AWSMentorizar a otros ingenieros y fomentar una cultura de ingeniería colaborativa e inclusiva,



comunicando las decisiones técnicas con claridad también a perfiles no técnicosExperiencia significativa diseñando y construyendo plataformas de desarrollo o plataformas de software a gran escala, con foco en developer experience, fiabilidad y escalabilidadExperiencia con plataformas usadas por organizaciones de ingeniería grandes (cientos de ingenieros en varios equipos). El sector de procedencia no importaTrack record entregando software en producción con Python (lenguaje principal) y Go para componentes de sistema (p. ej. Kubernetes Operators y controllers)Capacidad demostrada de entregar capacidades de plataforma a gran escala de forma hands-on: SDKs, CLIs, APIs de plataforma o similaresExperiencia sólida con arquitectura y servicios cloud, preferentemente AWSExperiencia trabajando con flujos de ingeniería AI-native (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot o similares) para acelerar la entregaExperiencia práctica con sistemas agénticos. No hace falta experiencia en deep learning ni en IA a nivel de investigaciónFamiliaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes, ArgoCD/Flux)Liderazgo basado en credibilidad técnica, con capacidad para mentorizar y guiar equiposComo referencia, se suele encajar en este nivel con unos 10+ años de experiencia en ingeniería de software. No es un requisito estricto: valoramos más el impacto demostrado que los añosValorableExperiencia con LLMs, RAG, MCP o infraestructura de IAContribuciones a proyectos open source o herramientas para developersInglés competente, imprescindible: todo el ambiente de trabajo es en inglésNo se requiere españolTe apasiona construir herramientas que hacen a otros ingenieros mucho más productivos. Resuelves problemas difíciles con diseños simples y elegantes.



Te mueve la curiosidad por la IA y experimentas todo el tiempo con nuevas formas de mejorar la productividad. Te sientes cómodo/a en la ambigüedad, validas ideas rápido con código y equilibras el pragmatismo con una visión técnica de largo plazo.Horario flexibleModelo híbrido que favorece el equilibrio entre vida personal y profesionalSalario competitivo y plan de retribución flexiblePresupuesto anual para formación y desarrollo profesionalCursos de idiomasParticipación en comunidades tecnológicas y eventos del sectorSeguimiento continuo y acompañamiento profesionalPlan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivosSobre nosotrosEn InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un entorno donde aprender, innovar y disfrutar del camino van de la mano.Únete a nuestro equipo, participa en proyectos innovadores y sigue creciendo junto a profesionales apasionados por la tecnología.Diversidad, Equidad e InclusiónEn InnoIT promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión. Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfiles, experiencias y trayectorias profesionales, y fomentamos especialmente la participación de colectivos tradicionalmente infrarrepresentados en el sector tecnológico. Evaluamos todas las candidaturas de manera objetiva y justa, garantizando la igualdad de oportunidades durante todo el proceso de selección. Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva.No discriminamos por razón de género, edad, origen, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación vigente. Trabajamos para construir un entorno laboral diverso, respetuoso e inclusivo, donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de crecimiento, desarrollo y reconocimiento profesional.Si te apasiona construir plataformas que multiplican la productividad de otros ingenieros y quieres liderar la adopción de IA en un entorno internacional de primer nivel, ¡queremos conocerte!#J-18808-Ljbffr

📌 Staff Ia Engineer (Barcelona)
🏢 Innoit Consulting
📍 Barcelona