- Participar en proyectos de analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial, con especial foco en la industrialización, puesta en producción y operación de modelos y soluciones de IA. Trabajar a lo largo de todo el ciclo de vida de las soluciones, desde la preparación de los datos y el desarrollo de modelos hasta su empaquetado, despliegue, monitorización y mejora continua en entornos productivos.
- Participar en el desarrollo, entrenamiento, validación y puesta en producción de modelos de Machine Learning y soluciones de IA.
- Preparar y transformar conjuntos de datos, realizando tareas de limpieza, enriquecimiento y validación de calidad. Trabajar en el empaquetado y despliegue de modelos y servicios de IA en distintos entornos.
Participar en la automatización de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue, aplicando prácticas de MLOps y CI/CD.
- Trabajar en la monitorización de modelos y servicios, instrumentando métricas, logs y alertas para analizar su comportamiento en producción.
- Participar en procesos de versionado, reentrenamiento y mejora continua de modelos, incluyendo el seguimiento de su rendimiento y posibles desviaciones.
- Colaborar en aspectos relacionados con la escalabilidad, disponibilidad y rendimiento de las soluciones desplegadas.