Acerca de AlmatoAlmato, con sede central en Stuttgart, es un referente europeo en plataformas de datos semánticos impulsadas por inteligencia artificial. Con Bardioc, la AI-powered Semantic Data Platform, Almato ofrece una solución soberana y de alto rendimiento para el uso inteligente de los datos, disponible en varios modelos de operación, incluido como Platform as a Service (PaaS).Unos 200 empleados apoyan a organizaciones del sector privado, del sector público y de def ensa, junto con socios líderes en los ámbitos de Data Science, seguridad y desarrollo de soluciones. Bardioc fue reconocida en 2025 por la revista especializada CIO Review como la “Plataforma Semántica de Datos Impulsada por IA del Año en Europa”.Descripción de la oferta de empleoEn Almato Iberia buscamos 4 Data Engineers —perfiles mid (3–5 años de experiencia) y senior (+5 años de experiencia)— para unirse a un equipo que trabajará en un proyecto del sector retail con un nivel alto de inglés.Participarás en la modernización de su plataforma de datos, construcción de pipelines escalables y evolución de procesos ETL dentro de un entorno Databricks Lakehouse.Trabajarás de manera autónoma en dominios específicos (por ejemplo, cupones o datos de clientes) junto con un Product Owner que actuará como enlace con los stakeholders del negocio.ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y streaming.Modernizar y mejorar los procesos ETL existentes, implementando cargas incrementales y flujos escalables.Modelar datos siguiendo la Arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).Gestionar datos en el ecosistema Databricks Lakehouse: Unity Catalog, Delta Lake y estándares del contexto.Asegurar calidad,



gobernanza y consistencia de los datos dentro de los dominios asignados.Documentar procesos y preparar una transferencia fluida al equipo interno del cliente.Colaborar con el Product Owner y otros stakeholders para traducir requisitos funcionales en soluciones técnicas.Participar en revisiones de código y seguir buenas prácticas de desarrollo, CI/CD y versionado.Requisitos indispensablesExperiencia demostrada en Databricks: Lakehouse Architecture,Delta Lake,Unity CatalogSólidos conocimientos de Python (PySpark)Dominio de Spark SQLExperiencia en pipelines batch y streamingDiseño de cargas incrementales y procesos ETL robustosModelado en arquitectura MedallionManejo de Git y pipelines CI/CDCapacidad para trabajar de forma autónoma y orientada a resultadosNivel alto de inglés (C1)Requisitos DeseablesExperiencia con servicios de datos de Microsoft AzureConocimientos en arquitectura de datosExperiencia previa en equipos distribuidos / nearshorealemán (nivel de comunicación)SalarioDependiendo de la experiencia y la formación técnica ofrecemos un salario a partir de 30 K.Lo que ofrecemosContrato de trabajo indefinido.Proyectos innovadores y grandes oportunidades de formación continua y crecimiento profesional (Cursos de Udemy y certificaciones)Trabajo 100% remoto en España con opción a modalidad híbrida en nuestras oficinas ubicadas en el distrito 22@ (Barcelona).Bebidas gratuitas como café, agua, infusiones y zumos, junto con un servicio semanal de fruta de Casa Ametller y una variedad de snacks disponibles en la oficina.Buena conciliación de la vida laboral y familiar con horario flexible.Opción a seguro médico privado.Bonus por recomendación.Beneficios para los empleados en colaboración con el Banco Sabadell.Acceso al programa de beneficios corporativos con descuentos en múltiples marcas reconocidas, establecimientos y ocio.#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer With English (Madrid)
🏢 Talantir
📍 Madrid