FUNCIONES, TAREAS Y RESPONSABILIDADESTe encargarías de modelizar y optimizar el funcionamiento de nuestras redes de calor con Python. Tu trabajo servirá para dimensionar instalaciones, estudiar la viabilidad de nuevos proyectos y mejorar el rendimiento de las redes que ya operamos.Analizar datos de operación de instalaciones energéticas para encontrar patrones, ineficiencias y anomalías.Desarrollar y mantener modelos de sistemas energéticos: balances, rendimientos de equipos, almacenamiento y simulación de escenarios.Construir modelos de previsión de demanda y de precios de la energía con métodos estadísticos y de machine learning.Desarrollar modelos de optimización de la operación y del despacho de generación.Definir y hacer seguimiento de KPIs técnicos y económicos.Garantizar la calidad, la coherencia y la trazabilidad de los datos.Apoyar a operación, negocio y nuevos proyectos con análisis técnico- económicos, estudios de viabilidad y análisis de sensibilidad.Comunicar los resultados de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos.¿QUÉ OFRECEMOS?Buen ambiente de trabajoTipo contrato: Indefinido, con 6 meses de período de prueba.Jornada: completa, 40 horas/semanaConvenio Metal Madrid.Categoría/Grupo /Nivel: según convenioVacaciones: 22 días por convenio.Fecha de incorporación: inmediata.Centro de trabajo: Avd. Tenerife 4, San Sebastián de los Reyes, Madrid.REQUISITOS DEL PERFILFormación: Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos u otra disciplina cuantitativa.Experiencia: Entre 2 y 5 años de experiencia en el análisis de datos o en la modelización,



preferiblemente en el sector energético.Dominio de Python para análisis y modelización (pandas, numpy y librerías de visualización) y de SQL.Conocimientos sólidos de estadística y de análisis de series temporales.Comprensión de los fundamentos de los sistemas energéticos.Inglés técnico (nivel B2 o superior).Valorable: Máster o doctorado en energía, ciencia de datos o un área afín; Machine Learning aplicado a la previsión; Optimización matemática(programación lineal o entera mixta; Pyomo, PuLP, OR- Tools o similares).Experiencia con datos industriales (SCADAM historiadores de proceso).Herramientas de BI (Power BI o similares).Buenas prácticas de desarrollo: git, código reutilizable, documentación y test.Viajes: disponibilidad para viajes locales y nacionales.Cualidades para trabajar en equipo, pero con una alta autonomía.Proactividad.Persona orientada a resultados, técnica y analítica.Análisis y tratamiento de la información.Versátil y adaptable a entornos híbridosHabilidades de comunicación.Planificación y organizaciónPersona rigurosa, lógica, metódica, gran capacidad de escucha y análisis, con gran orientación a la resolución de problemas, consecución de resultados.Capacidad para realizar y gestionar múltiples tareas y proyectos al mismo tiempoNegociaciónIntegridadPROCESO DE SELECCIÓNEn REBI valoramos el talento sin importar raza, color, religión, edad, género, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad u otras circunstancias personales o sociales. Promovemos la igualdad de oportunidades, enfocándonos en identificar y desarrollar el potencial de las personas basándonos únicamente en sus capacidades laborales, siempre desde el respeto a la diversidad y la no discriminación.#J-18808-Ljbffr

📌 Desarrollador/A Python (Madrid)
🏢 REBI
📍 Madrid