En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real.
Somos una consultora global 100% especializada enData, Analytics e Inteligencia Artificial, referente del sector segúnGartner, Penteo y Everest Group .
Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en latransformación data-driven de nuestros clientes : más de * proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: v isión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas(Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras).
Una combinación que nos ha llevado a trabajar conclientes del IBEX-35 y Fortune 500, contando con presencia global y más de * personas en todo el mundo.Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar.
¿Cómo será tu día a día?
Desarrollarás pipelines de datos end-to-end conPython y PySpark, desde la ingesta hasta su procesamiento en entornos Big Data.Trabajarás conDatabricksen la construcción y optimización de procesos de transformación de datos.Participarás en el diseño de arquitecturas y soluciones de datos, colaborando con perfiles más senior.Implementarás modelos de datos y transformaciones sobre Data Lakes, asegurando eficiencia y escalabilidad.Colaborarás en la definición de requerimientos técnicos para pipelines y procesos de datos.Probarás y aplicarás nuevas tecnologías del ecosistema Big Data y cloud en proyectos reales.




¿Qué te hará triunfar en esta posición?
+4 años de experiencia como Data Engineer en entornos Big Data.Experiencia sólida trabajando conPython y PySpark.Experiencia conScalaen entornos de datos.Experiencia trabajando conDatabricks(imprescindible).
Experiencia en procesamiento distribuido conApache Spark.Conocimiento de arquitecturas de datos sobre Data Lake (modelado, particionado, optimización).
Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
También valoramos:Experiencia con orquestadores como Airflow oDatabricks Workflows.Conocimiento de herramientas comodbt, Snowflakeo similares.Experiencia conCI/CDy buenas prácticas de desarrollo.Se valorará positivamente nivel fluido deInglés .
Aquí no somos una empresa más... somos un equipo que va a por todas
La tecnología y los datos son nuestra esencia:No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto.
Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D.Crecimiento y plan de carrera:Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales,



según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management.Aprendizaje y trabajo en equipo:Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno colaborativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente.Diversidad con propósito:La adhesión a la Carta de la Diversidad en España refleja el compromiso con los principios europeos de igualdad, diversidad e inclusión en el entorno laboral.
Diferentes perspectivas, mejores soluciones.Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad.Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo, con posibilidad de modalidad 100% remoto según la ubicación.Jornada intensiva los viernes y durante julio y agosto.Salario acorde a tu formación y experiencia.Apoyo económico para el teletrabajo.Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos.Retribución adaptable: ticket restaurante, ticket guardería, ayuda al transporte y seguro médico privado con Mapfre, extensible a tu familia.Sigue descubriendo quiénes somos:En nuestra web corporativa.Nuestras publicaciones y contenido en Medium.En nuestras redes sociales: Instagram, LinkedIn y YouTube.
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📌 Senior Data Engineer (España)
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