This position is at Havas The selection process will be entirely managed by Havas.
-
- Agency : Havas Media Group Spain

Job Description
¿Te apasiona el mundo de la publicidad, los datos y la Inteligencia Artificial?
En nuestro equipo estamos buscando talento para liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA que realmente marquen la diferencia.
¿Qué harás?
Serás responsable de crear agentes inteligentes capaces de automatizar procesos, optimizar workflows operativos y desarrollar productos internos que impulsen la eficiencia del negocio y mejoren la experiencia de nuestros clientes.
El reto principal: Diseñar un agente de gestión integral del cliente, trabajando con arquitecturas agénticas, integración de APIs y protocolos avanzados como MCP (Model Context Protocol).
Si quieres formar parte de un entorno innovador donde la tecnología y la creatividad van de la mano... te estamos esperando
? ¿Qué harás en tu día a día?
Diseño y Desarrollo de Agentes IA: Diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos de negocio Crear arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externas Implementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a aplicaciones críticas (CRM, plataformas de medios, analytics, etc.) Utilizar frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.
Automatización y Optimización de Procesos: Automatizar workflows operativos en Google Marketing Platform (GMP), plataformas de advertising y herramientas de reporting Desarrollar soluciones de IA generativa para mejorar comunicaciones,



generación de insights y tareas repetitivas Crear pipelines de datos y procesos de calidad/gobernanza de datos Optimizar procesos de reporting y análisis mediante automatización inteligente Arquitectura de Datos e Infraestructura Cloud: Diseñar arquitecturas de datos escalables en entornos multi-cloud (GCP, AWS, Azure) Implementar soluciones production-ready con alta disponibilidad y rendimiento Integrar sistemas mediante APIs, webhooks y conectores personalizados Gestionar bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales Colaboración Cross-funcional: Trabajar estrechamente con equipos de marketing, tecnología, producto y negocio Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables Evangelizar y formar internamente en capacidades de IA y automatización Participar en la definición de roadmap de productos e innovación Su foco será prioritario en el desarrollo de un proyecto concreto: Agente de Gestión Integral del Cliente: Diseñar la arquitectura del agente considerando múltiples fuentes de datos del cliente Implementar conexiones MCP a sistemas fundamental: CRM, plataformas de advertising (Google Ads, Meta, etc.), analytics, billing, project management Desarrollar capacidades de: consulta de datos, actualización de información, generación de reportes, alertas proactivas, recomendaciones inteligentes Asegurar seguridad, privacidad y gobernanza de datos sensibles Crear interfaces conversacionales (chat, voz)



para interacción con equipos internos Medir y optimizar el rendimiento y ROI del agente ¿Qué requisitos consideramos necesarios?
Formación: Grado universitario en Ingeniería, Ciencias de Datos, Informática o similar Máster/especialización en Data Science, IA o Generative AI (valorado)

Experiencia:
Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares (de los cuales al menos /1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas).
Experiencia demostrable en desarrollo de agentes IA y sistemas multi-agente Experiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising (altamente valorado).
Skills Técnicos: Python avanzado (imprescindible) Frameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, o similares LLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc.
Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate, etc.) Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (al menos una, preferiblemente GCP) Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQL APIs y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP (Model Context Protocol) Git y metodologías de desarrollo ágil Conocimiento de Google Marketing Platform (GMP), analytics y advertising tech (valorado) Skills Necesarias: Pensamiento analítico y capacidad de resolver problemas complejos Visión producto: capacidad de diseñar soluciones end-to-end centradas en el usuario Autonomía y proactividad en la identificación de oportunidades de automatización Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio Aprendizaje continuo y adaptabilidad a tecnologías emergentes Orientación a resultados y capacidad de entregar valor de negocio medible Contract Type : Permanent Here at Havas across the group we pride ourselves on being committed to offering equal op

📌 Ai & Data Engineer (Madrid)
🏢 Havas
📍 Madrid