Senior AI Engineer | Foco en Arquitectura de IA
Buscamos un/a
Senior AI Engineer
con sólida experiencia en
arquitectura y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial
, que se responsabilice de la implementación end-to-end de soluciones de IA para diferentes unidades de negocio.
La posición se centra en el
diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de Generative AI y Agentic AI
listas para producción, en entornos
cloud-native (AWS/Azure)
, aplicando buenas prácticas de
MLOps y CI/CD
.
Proyecto y responsabilidades:
Diseñar arquitecturas y soluciones de IA escalables y reutilizables
, incluyendo arquitecturas de referencia y plataformas para diferentes unidades de negocio.
Desarrollar y desplegar soluciones de Generative AI y Agentic AI
, incluyendo asistentes empresariales, copilotos, sistemas RAG, agentes autónomos y orquestación multiagente.
Integrar soluciones de IA con sistemas, APIs y datos corporativos
.
Implementar y gestionar pipelines de CI/CD
para el entrenamiento, pruebas y despliegue continuo de modelos de IA.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio
para transformar necesidades empresariales en soluciones de IA.
Guiar el trabajo de un/a ML/AI Engineer Mid
y participar en ceremonias Agile.
Más de 5 años de experiencia en desarrollo de Inteligencia Artificial y Machine Learning
, con experiencia en diseño de arquitecturas de IA.
Experiencia demostrable en arquitectura de IA
, referencia, microservicios y soluciones escalables y reutilizables en producción.
Experiencia sólida en Generative AI
, con LLMs, RAG, Prompt Engineering, Fine-Tuning y embeddings.




Experiencia en Agentic AI
, desarrollando agentes autónomos, sistemas multiagente y utilizando frameworks como LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Agno o similares.
Experiencia en integración de soluciones de IA
mediante APIs REST/GraphQL, API Gateway, routing de LLMs, OpenAI API/SDK y MCP.
Experiencia con bases de datos vectoriales
, como Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS o equivalentes.
Experiencia sólida en plataformas cloud AWS y/o Azure
.
Conocimientos de MLOps y CI/CD
, gestión del ciclo de vida de modelos, despliegue y monitorización, Docker y Kubernetes.
Nivel avanzado de programación con Python
y conocimientos de SQL.
Capacidad para definir estándares técnicos y traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas
, con autonomía y excelentes habilidades de comunicación.
Capacidad para trabajar en entornos de investigación, experimentación y desarrollo de nuevas soluciones de IA
, participando en pruebas de concepto (PoC), proyectos cambiantes y colaboración entre equipos multidisciplinares.
Experiencia con
Agile/Scrum.
Certificaciones en
AWS o Azure
y conocimientos de
GCP
.
Conocimientos de
Java, Scala o Go
.
Experiencia en
entornos empresariales o corporativos
.
Condiciones y oportunidades:
Modalidad híbrida versátil.
Participación en proyectos de
Generative AI y Agentic AI
.
Oportunidades de crecimiento profesional, autonomía y responsabilidad técnica.
¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y cuentas con experiencia diseñando y desarrollando soluciones de IA?
Nos encantará conocerte
#J-*-Ljbffr

📌 Sr Ai Engineer (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid