Si eres Senior Data Engineer y quieres participar en un proyecto de nuestro área de Data con experiencia en mantenimiento, optimización, integración , gestión del ciclo de vida y calidad del dato basado en cloud y aportas experiencia en proyectos de IA Generativa construyendo RAG y Agentes, este proyecto te puede interesar.
Responsabilidades Diseño e implementación de pipelines de datos : crear y estructurar procesos para la ingestión, procesamiento y transformación de datos.
Construcción de RAG y/o Agentes .
Recolección y almacenamiento de datos : implementar soluciones para la captura y almacenamiento eficiente de datos provenientes de diversas fuentes.
Limpieza y preprocesamiento de datos : asegurar que los datos estén limpios y listos para su análisis, aplicando técnicas de limpieza y transformación.
Optimización de bases de datos : ajustar bases de datos para mejorar su rendimiento y escalabilidad.
Integración de datos : facilitar la correcta integración de datos provenientes de distintas fuentes.
Mantenimiento de sistemas de dato s: asegurar el funcionamiento continuo y eficiente de los sistemas de datos.
Monitorización y ajuste de flujos de datos : supervisar y ajustar los pipelines y flujos de datos para mantener su rendimiento y confiabilidad.
Calidad del dato : implementar y mantener prácticas para asegurar la precisión, consistencia y fiabilidad de los datos.
Gestión del ciclo de vida del dato : gestionar el ciclo de vida de los datos desde su creación hasta su eventual archivado y eliminación.
Orquestación de pipelines de datos :



implementar y gestionar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow, AWS Step Functions, o Google Cloud Composer para asegurar la automatización y eficiencia de los pipelines de datos.
Ingesta de datos Batch y/o Streaming : desarrollar e implementar procesos de ingestión de datos en lotes y en tiempo real utilizando herramientas como Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), y AWS Kinesis.
¿Qué buscamos?
Debes tener experiencia en: Proyectos con grandes volúmenes de datos como Data Engineer.
Construcción de RAG y/o Agentes.
Cloud -AWS.
Desarrollo Python.
¿Qué ofrecemos?
Flexibilidad y trabajo en remoto .
Libertad y responsabilidad : son parte de nuestros pilares; trabajo sin jerarquías basado en la autogestión.
Últimas tecnologías : trabajamos con las tecnologías más punteras y en las empresas más importantes.
Lifelong Learning : a través de seminarios, meetups, clases de inglés y ayudas para realizar cursos/ certificaciones, asistencia a eventos...
Y, además, tenemos confiable médico, gimnasio y fisio en la oficina, diferentes Comunidades (cocinera, deportiva), vacaciones 24 y 31 de diciembre y el día del cumpleaños, programa de gamificación... y muchos más beneficios
Paradigma es una empresa que ofrece un entorno de trabajo diverso e inclusivo donde el respeto por las personas es lo más importante.
Aseguramos la no discriminación por razones de género, edad, raza, religión, orientación sexual o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.
Nos esforzamos en garantizar la igualdad de oportunidades y salarial entre hombres y mujeres por trabajos de igual valor.

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Paradigma Digital
📍 Madrid