Senior AI Engineer | Foco en Arquitectura de IA Buscamos un/a Senior AI Engineer con sólida experiencia en arquitectura y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial, que se responsabilice de la implementación end-to-end de soluciones de IA para diferentes unidades de negocio. La posición se centra en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de Generative AI y Agentic AI listas para producción, en entornos cloud-native (AWS/Azure), aplicando buenas prácticas de MLOps y CI/CD. Proyecto y

responsabilidades:
Diseñar arquitecturas y soluciones de IA escalables y reutilizables, incluyendo arquitecturas de referencia y plataformas para diferentes unidades de negocio. Desarrollar y desplegar soluciones de Generative AI y Agentic AI, incluyendo asistentes empresariales, copilotos, sistemas RAG, agentes autónomos y orquestación multiagente. Integrar soluciones de IA con sistemas, APIs y datos corporativos. Implementar y gestionar pipelines de CI/CD para el entrenamiento, pruebas y despliegue continuo de modelos de IA. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades empresariales en soluciones de IA. Guiar el trabajo de un/a ML/AI Engineer Mid y participar en ceremonias Agile. Más de 5 años de experiencia en desarrollo de Inteligencia Artificial y Machine Learning, con experiencia en diseño de arquitecturas de IA. Experiencia demostrable en arquitectura de IA, referencia, microservicios y soluciones escalables y reutilizables en producción. Experiencia sólida en Generative AI, con LLMs, RAG, Prompt Engineering, Fine-Tuning y embeddings.



Experiencia en Agentic AI, desarrollando agentes autónomos, sistemas multiagente y utilizando frameworks como Lang Graph, Google ADK, Crew AI, Auto Gen, Agno o similares. Experiencia en integración de soluciones de IA mediante APIs REST/Graph QL, API Gateway, routing de LLMs, Open AI API/SDK y MCP. Experiencia con bases de datos vectoriales, como Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS o equivalentes. Experiencia sólida en plataformas cloud AWS y/o Azure. Conocimientos de MLOps y CI/CD, gestión del ciclo de vida de modelos, despliegue y monitorización, Docker y Kubernetes. Nivel avanzado de programación con Python y conocimientos de SQL. Capacidad para definir estándares técnicos y traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas, con autonomía y excelentes habilidades de comunicación. Capacidad para trabajar en entornos de investigación, experimentación y desarrollo de nuevas soluciones de IA, participando en pruebas de concepto (Po C), proyectos cambiantes y colaboración entre equipos multidisciplinares. Experiencia con Agile/Scrum. Certificaciones en AWS o Azure y conocimientos de GCP. Conocimientos de Java, Scala o Go. Experiencia en entornos empresariales o corporativos. Condiciones y oportunidades: Modalidad híbrida flexible. Participación en proyectos de Generative AI y Agentic AI. Oportunidades de crecimiento competente, autonomía y responsabilidad técnica. ¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y cuentas con experiencia diseñando y desarrollando soluciones de IA? Nos encantará conocerte #J-18808-Ljbffr

📌 Sr ai engineer (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid