Buscamos un/a Staff AI Platform Engineer para incorporarse a un grupo internacional líder en el sector de la aviación, en el área de Barcelona (modelo híbrido, 2 días/semana en oficina). Te sumarás a un equipo de plataforma de unos 80 ingenieros con una misión clara: acelerar la adopción de Inteligencia Artificial en toda la organización. Vas a construir la próxima generación de la plataforma interna de desarrollo (Internal Developer Platform) potenciada por IA, que usan cientos de ingenieros y data scientists.

Es un rol muy hands-on. La mayor parte de tu tiempo vas a escribir código, diseñar sistemas y construir capacidades de plataforma. Se lidera con arquitectura, implementaciones de referencia y code review, más que con procesos. Hay muchísima autonomía: en pocos meses se espera que puedas lanzar nuevos productos y capacidades de IA, validando ideas rápido con prototipos.

- Agentes de IA y flujos de desarrollo agénticos
- CLIs potenciadas por IA y herramientas self-service para developers
- Kubernetes Operators y controllers
- APIs y SDKs de plataforma
- Golden Paths, developer portals y flujos self-service
- Motores de políticas y flujos de gobernanza y certificación automatizada
- Automatización de CI/CD con GitHub Actions
- Resolver los problemas más complejos de la plataforma con código de calidad productiva, implementaciones de referencia y componentes reutilizables
- Definir la dirección técnica y los estándares de ingeniería con código, revisiones y pair programming, usando prototipos para despejar la ambigüedad en lugar de documentos
- Ser responsable de la developer experience:



trabajar codo a codo con ingenieros y data scientists para detectar fricción y construir capacidades self-service que mejoren su productividad de forma medible
- Gestionar integraciones entre plataformas y servicios
- Impulsar la ingeniería asistida por IA: prototipar capacidades emergentes y llevar prácticas AI-native al ciclo de desarrollo
- Liderar la base cloud y DevSecOps, principalmente en AWS
- Mentorizar a otros ingenieros y fomentar una cultura de ingeniería colaborativa e inclusiva, comunicando las decisiones técnicas con claridad también a perfiles no técnicos
- Experiencia significativa diseñando y construyendo plataformas de desarrollo o plataformas de software a gran escala, con foco en developer experience, fiabilidad y escalabilidad
- Experiencia con plataformas usadas por organizaciones de ingeniería grandes (cientos de ingenieros en varios equipos). El sector de procedencia no importa
- Track record entregando software en producción con Python (lenguaje principal) y Go para componentes de sistema (p. ej. Kubernetes Operators y controllers)
- Capacidad demostrada de entregar capacidades de plataforma a gran escala de forma hands-on: SDKs, CLIs, APIs de plataforma o similares
- Experiencia sólida con arquitectura y servicios cloud, preferentemente AWS
- Experiencia trabajando con flujos de ingeniería AI-native (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot o similares) para acelerar la entrega




- Experiencia práctica con sistemas agénticos. No hace falta experiencia en deep learning ni en IA a nivel de investigación
- Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes, ArgoCD/Flux)
- Liderazgo basado en credibilidad técnica, con capacidad para mentorizar y guiar equipos
- Como referencia, se suele encajar en este nivel con unos 10+ años de experiencia en ingeniería de software. No es un requisito estricto: valoramos más el impacto demostrado que los años

Valorable

- Experiencia con LLMs, RAG, MCP o infraestructura de IA
- Contribuciones a proyectos open source o herramientas para developers
- Inglés profesional, imprescindible: todo el entorno de trabajo es en inglés
- No se requiere español

Te apasiona construir herramientas que hacen a otros ingenieros mucho más productivos. Resuelves problemas difíciles con diseños simples y elegantes. Te mueve la curiosidad por la IA y experimentas todo el tiempo con nuevas formas de mejorar la productividad. Te sientes cómodo/a en la ambigüedad, validas ideas rápido con código y equilibras el pragmatismo con una visión técnica de largo plazo.

- Horario flexible
- Modelo híbrido que favorece el equilibrio entre vida personal y profesional
- Salario competitivo y plan de retribución flexible
- Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional
- Cursos de idiomas
- Participación en comunidades tecnológicas y eventos del sector
- Seguimiento continuo y acompañamiento competente
- Plan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivos

Sobre nosotros

En InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un entorno donde aprender, innovar y d

📌 Staff IA Engineer (Barcelona)
🏢 Innoit Consulting
📍 Barcelona