La vida no es listen and repeat. Y el trabajo tampoco.

En Twenix creemos que aprender un idioma no va de memorizar reglas, sino de atverse a hablar cuando importa: en una reunión, una presentación o una negociación real.

Somos una EdTech B2B que transforma la formación corporativa en idiomas con un enfoque simple, personalized and fun: conversaciones online de 26 minutos pensadas para profesionales que quieren comunicarse con confianza en su día a día y para empresas que no quieren gastar energía en la misma formación de siempre.

Nuestra misión: que la formación en idiomas deje de ser un gasto y se convierta en impacto real para empresas y profesionales. Desde 2017 en inglés y ahora, también en español, francés y portugués.

Requisitos mínimos

Este es tu reto

En Twenix damos servicio a más de 1500 clientes y en 2026 tenemos previsto dar 860.000 clases. Somos una de las scaleups que más crece de España según Deloitte y en los últimos años hemos multiplicado nuestra facturación x5 y añadido 5 nuevos idiomas a nuestra plataforma.

Buscamos un Data Analyst que combine visión de negocio, capacidad analítica y curiosidad por entender cómo funcionan nuestros productos y procesos. Una persona capaz de transformar preguntas de negocio en análisis, detectar oportunidades y convertir los datos en decisiones que generen impacto.

Trabajarás de forma transversal con Producto, Ventas, Marketing, Operaciones y Finanzas, reportando al Director de Data y participando en proyectos de análisis tanto de negocio como de producto.

- Convertir preguntas de negocio en análisis accionables, identificando tendencias, oportunidades y problemas y transformando los datos en recomendaciones concretas.




- Analizar el comportamiento de estudiantes, decision makers y profesores, así como métricas de producto, con foco en engagement, retención y mejora de las funcionalidades.
- Trabajar de forma transversal con Producto y otros equipos (Ventas, Marketing, Operaciones y Finanzas), entendiendo sus necesidades y proponiendo soluciones basadas en datos.
- Definir métricas, validar hipótesis y medir el impacto de iniciativas y decisiones de negocio y producto.
- Trabajar con datos de diferentes fuentes, asegurando su calidad, consistencia y fiabilidad para generar análisis sólidos.
- Impulsar una cultura data-driven, facilitando que los equipos utilicen los datos para tomar mejores decisiones.
- Comunicar insights de forma clara y efectiva, adaptando el análisis a cada stakeholder y utilizando visualizaciones y storytelling.
- Incorporar herramientas de IA en el día a día para acelerar análisis, explorar hipótesis, automatizar tareas y mejorar la eficiencia.
- 3+ años de experiencia en Data Analytics, BI, Business Analytics o posiciones similares.
- Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, ADE o similar.
- Dominio de SQL y experiencia con Python o R para análisis de datos.
- Experiencia trabajando con herramientas de visualización como Looker, Looker Studio o Tableau.
- Capacidad para entender un problema de negocio, plantear qué datos necesita,



analizarlos y llegar a conclusiones que ayuden a tomar decisiones.
- Experiencia trabajando de forma transversal con diferentes áreas y stakeholders.
- Se valorará especialmente experiencia en análisis de producto: métricas de producto, comportamiento de usuarios, funnels, conversión, engagement, cohortes, etc.
- Experiencia en startups, scaleups o entornos de rápido crecimiento, donde haya que combinar autonomía, velocidad y capacidad para priorizar.
- Mentalidad AI First y experiencia utilizando herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini para mejorar procesos de análisis y productividad.
- Experiencia con GCP, AWS o Azure y procesos ETL/ELT.
- Conocimiento de Dataform u otras herramientas de transformación de datos.
- Experiencia en análisis estadístico y experimentación/A-B testing.
- Experiencia trabajando con métricas de producto y colaborando directamente con equipos de Product.
- Capacidad para detectar la causa raíz detrás de un dato y no quedarse únicamente en describir lo que está pasando.
- Curiosidad, pensamiento crítico y ganas de cuestionar los datos y las hipótesis, no simplemente ejecutar análisis.
- Muy buenas habilidades de comunicación y capacidad para explicar análisis complejos de forma sencilla.
- Autonomía y capacidad para moverse entre diferentes proyectos y áreas en un contexto dinámico.

Lo que te ofrecemos

- Horario flexible y jornada intensiva los viernes, verano y Navidad.
- 26 días laborables de vacaciones
- Día libre en tu cumple (sí, nos gusta celebrarlo contigo).
- 3 días al año para asistir a eventos o formaciones de tu sector.
- Clases de idiomas ilimitadas

📌 Data Analyst (España)
🏢 Twenix
📍 España