En MBC seguimos creciendo y ahora buscamos incorporar un/a Senior Agentic AI Engineer para participar en un proyecto tecnológico innovador, centrado en el desarrollo de sistemas avanzados de Inteligencia Artificial, arquitecturas multiagente y modelos de Machine Learning aplicados a entornos de ingeniería.
Buscamos un perfil senior, con una sólida experiencia técnica, capaz de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA en entornos de producción.
Sobre MBCMay Business Consulting es una empresa de consultoría internacional que ofrece asesoría en transformación digital, gestión del cambio, eficiencia y control. Tenemos un enfoque centrado completamente en el cliente, nos involucramos 100% de manera proactiva para maximizar nuestro valor agregado.
Tenemos oficina en España y Reino Unido.
Trabajamos en proyectos internacionales con entidades financieras, fintechs y startups.

Funciones:
Arquitectura de IA agéntica: diseñar y desarrollar sistemas multiagente utilizando LangGraph, implementando planificación de tareas, razonamiento, gestión de estados, memoria y mecanismos de aprobación humana.
Orquestación de agentes: desarrollar soluciones basadas en Mixture-of-Agents (MoA), Mixture-of-Experts (MoE) y Mixture-of-Thoughts (MoT), optimizando precisión, rendimiento y costes.
Integración y comunicación entre agentes: implementar protocolos MCP, A2A y ACP, garantizando una comunicación segura y eficiente entre agentes, herramientas y sistemas.
RAG y gestión del conocimiento: desarrollar pipelines de extracción, embeddings y vectorización de documentos, PDFs, planos y datos CAD/BIM, utilizando bases de datos vectoriales y búsquedas híbridas.
Entrenamiento y optimización de modelos: realizar fine-tuning de modelos mediante LoRA, QLoRA, RLHF o DPO, así como técnicas de destilación y cuantización.




Desarrollo de modelos de lenguaje: trabajar con LLMs, Small Language Models (SLMs) y modelos multimodales para aplicaciones especializadas.
Simulación y gemelos digitales: integrar modelos de IA con entornos 3D, BIM, simulación y world models, incluyendo tecnologías como NVIDIA Cosmos.
Sistemas de razonamiento: desarrollar soluciones híbridas que combinen modelos de Machine Learning con motores de reglas, optimización y algoritmos de búsqueda.
MLOps y AgentOps: gestionar despliegues, monitorización, evaluación, versionado, CI/CD y observabilidad de modelos y agentes.
Seguridad y despliegue: implementar soluciones en entornos cloud, GPU, Docker, Linux y redes privadas, garantizando la protección de datos.
Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Computacional o disciplinas relacionadas.
Al menos 6 años de experiencia en desarrollo de software, incluyendo un mínimo de 3 años trabajando con sistemas de Machine Learning, NLP o LLMs en producción.
Dominio avanzado de Python y C++ moderno (C++17 o superior).
Experiencia demostrable con LangGraph y arquitecturas multiagente en entornos productivos.
Experiencia práctica implementando protocolos MCP, A2A y ACP.
Conocimientos sólidos de RAG, embeddings, vectorización y bases de datos vectoriales (pgvector, Qdrant, Weaviate, Milvus o similares).
Conocimiento de arquitecturas MoE, MoA y MoT.
Experiencia en entrenamiento,



fine-tuning y optimización de modelos utilizando PyTorch, DeepSpeed, FSDP o tecnologías equivalentes.
Experiencia desarrollando sistemas de agentes con llamadas a herramientas, gestión de contexto, memoria, ejecución segura y mecanismos de evaluación.
Conocimientos de SLMs, modelos multimodales y sistemas híbridos basados en reglas e IA.
Experiencia en MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD, monitorización y despliegue de modelos.
Conocimientos de redes, APIs REST, gRPC, mensajería y entornos híbridos u on-premise.
Familiaridad con gemelos digitales, simulación y modelos como NVIDIA Cosmos.
Se valorará positivamenteExperiencia en sectores industriales como energía, hidrógeno, agua, biometano, diseño de plantas o ingeniería EPC.
Conocimientos de herramientas CAD/BIM: Revit, Navisworks, AutoCAD, IFC.
Experiencia con procesamiento de nubes de puntos (Open3D, PCL) y optimización (OR-Tools).
Conocimiento de frameworks de agentes como CrewAI, AutoGen, LlamaIndex y SDKs de OpenAI o Anthropic.
Experiencia en Document AI, OCR y procesamiento de documentación técnica compleja.
Conocimientos de grafos de conocimiento, modelos multimodales y despliegues en dispositivos edge.
Contribuciones a proyectos open source o publicaciones relacionadas con IA agéntica.
Paquete retributivo abierto: Nos adaptamos a tu experiencia y expectativas.
Formación gratuita para ayudarte en tu crecimiento competente.
Clases de inglés gratis dependiendo de tu nivel.
Participar en diversos proyectos interesantes con enfoque internacional y en un sector en continuo crecimiento.
Únete a una empresa joven de consultoría y continúa con tu crecimiento y desarrollo profesional. Trabaja en proyectos internacionales con buen ambiente de trabajo.

📌 Senior Agentic AI Engineer (Madrid)
🏢 May Business Consulting (Spain) by Izertis
📍 Madrid