Senior AI Engineer | Foco en Arquitectura de IA Buscamos un/a

Senior AI Engineer

con sólida experiencia en

arquitectura y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial , que se responsabilice de la implementación end-to-end de soluciones de IA para diferentes unidades de negocio.

La posición se centra en el

diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de Generative AI y Agentic AI

listas para producción, en entornos

cloud-native (AWS/Azure) , aplicando buenas prácticas de

MLOps y CI/CD .

Proyecto y responsabilidades:

Diseñar arquitecturas y soluciones de IA escalables y reutilizables , incluyendo arquitecturas de referencia y plataformas para diferentes unidades de negocio.

Desarrollar y desplegar soluciones de Generative AI y Agentic AI , incluyendo asistentes empresariales, copilotos, sistemas RAG, agentes autónomos y orquestación multiagente.

Integrar soluciones de IA con sistemas, APIs y datos corporativos .

Implementar y gestionar pipelines de CI/CD

para el entrenamiento, pruebas y despliegue continuo de modelos de IA.

Colaborar con equipos técnicos y de negocio

para transformar necesidades empresariales en soluciones de IA.

Guiar el trabajo de un/a ML/AI Engineer Mid

y participar en ceremonias Agile.

Más de 5 años de experiencia en desarrollo de Inteligencia Artificial y Machine Learning , con experiencia en diseño de arquitecturas de IA.

Experiencia demostrable en arquitectura de IA , referencia, microservicios y soluciones escalables y reutilizables en producción.

Experiencia sólida en Generative AI , con LLMs, RAG, Prompt Engineering, Fine-Tuning y embeddings.





Experiencia en Agentic AI , desarrollando agentes autónomos, sistemas multiagente y utilizando frameworks como LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Agno o similares.

Experiencia en integración de soluciones de IA

mediante APIs REST/GraphQL, API Gateway, routing de LLMs, OpenAI API/SDK y MCP.

Experiencia con bases de datos vectoriales , como Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS o equivalentes.

Experiencia sólida en plataformas cloud AWS y/o Azure .

Conocimientos de MLOps y CI/CD , gestión del ciclo de vida de modelos, despliegue y monitorización, Docker y Kubernetes.

Nivel avanzado de programación con Python

y conocimientos de SQL.

Capacidad para definir estándares técnicos y traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas , con autonomía y excelentes habilidades de comunicación.

Capacidad para trabajar en entornos de investigación, experimentación y desarrollo de nuevas soluciones de IA , participando en pruebas de concepto (PoC), proyectos cambiantes y colaboración entre equipos multidisciplinares.

Experiencia con

Agile/Scrum.

Certificaciones en

AWS o Azure

y conocimientos de

GCP .

Conocimientos de

Java, Scala o Go .

Experiencia en

entornos empresariales o corporativos .

Condiciones y oportunidades:

Modalidad mixta flexible.

Participación en proyectos de

Generative AI y Agentic AI .

Oportunidades de crecimiento profesional, autonomía y responsabilidad técnica.

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y cuentas con experiencia diseñando y desarrollando soluciones de IA?

Nos encantará conocerte

📌 Sr AI Engineer (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid