Objetivos y responsabilidades principales: Arquitectura y liderazgo técnico Definir y mantener la arquitectura de referencia de las soluciones de IA, datos, automatización y software conjunto requerimientos estables de hardware. Traducir necesidades de negocio e ingeniería en especificaciones, diseños y criterios de aceptación y compliance. Liderar revisiones de arquitectura y código y resolver problemas técnicos complejos. Participar directamente en prototipos, componentes críticos y diagnóstico de incidencias. Establecer estándares y componentes reutilizables entre proyectos y sedes. Dirección técnica de equipos internacionales Coordinar equipos, especialistas y responsables técnicos distribuidos en distintos países. Organizar el trabajo técnico conforme a las prioridades y recursos acordados. Gestionar dependencias, resolver bloqueos y asegurar la integración de los desarrollos. Unificar prácticas de documentación, pruebas de concepto y funcionales, revisión y transferencia de conocimiento. Mentorizar al equipo y participar en selección y evaluación de competencias. IA generativa y conocimiento Liderar aplicaciones LLM/SLM, agentes y sistemas multiagente. Diseñar soluciones RAG y GraphRAG, recuperación híbrida, reranking y grafos de conocimiento. Definir estrategias de selección de modelos, contexto, uso de herramientas y evaluación. Asegurar trazabilidad, control de accesos y supervisión humana según el riesgo. Modelos, datos y datasets Supervisar la integración de fuentes estructuradas y no estructuradas. Definir creación, anotación, validación, versionado y trazabilidad de datasets. Dirigir entrenamiento, fine-tuning y adaptación de modelos mediante técnicas como LoRA/PEFT. Garantizar evaluación reproducible,



separación de datos y tratamiento adecuado de información confidencial. Visión artificial y entregables de ingeniería Liderar soluciones de OCR, clasificación, detección, segmentación y comprensión multimodal. Supervisar la interpretación de planos, tablas, hojas de datos y documentación técnica. Diseñar generación asistida de entregables e integración con plataformas de ingeniería y CAD/BIM. Establecer controles de consistencia y revisión por las disciplinas responsables. Automatización y aplicaciones Liderar automatizaciones mediante RPA, APIs, reglas de negocio, modelos, agentes y tecnologías aplicables. Supervisar servicios Python/FastAPI, bases de datos y aplicaciones full-stack. Integrar soluciones con sistemas corporativos y repositorios documentales. Garantizar mantenibilidad, gestión de excepciones y recuperación ante fallos. Producción, calidad y gobierno Establecer prácticas de pruebas, CI/CD, MLOps y LLMOps. Definir criterios de aceptación, monitorización, versionado y rollback. Optimizar calidad, rendimiento, latencia y costes. Coordinar controles de seguridad, permisos, auditoría y cumplimiento. No otorgar conformidad técnica cuando existan incumplimientos críticos, escalándolos conforme al procedimiento establecido. Gestion de producto adecuado a normativas aplicables EU,Int. Actualización tecnológica e innovación aplicada Mantenerse actualizado en todas las áreas técnicas del puesto.



Realizar vigilancia sistemática de publicaciones, investigación, proyectos open-source y novedades de proveedores. Identificar avances relevantes y distinguir tecnologías experimentales de soluciones maduras. Evaluar novedades mediante benchmarks y prototipos, considerando calidad, seguridad, licencias, integración y coste. Transferir conocimiento a los equipos internacionales mediante sesiones técnicas, demostraciones y documentación. Colaborar con universidades, centros tecnológicos y socios especializados # Requisitos Titulación en Ingeniería, Informática, IA, Ciencia de Datos o disciplina afín. Mínimo 10 años de experiencia cualificado relevante. Al menos 5 años de liderazgo técnico y arquitectura. Al menos 7 años de experiencia práctica en IA/ML aplicada. Al menos 3 años de experiencia directa con LLMs, RAG, agentes y adaptación de modelos. Experiencia demostrable en las principales áreas técnicas del puesto. Dirección técnica de equipos internacionales. Disponibilidad para viajes internacionales de coordinación, colaboración técnica y apoyo a implantaciones. Conocimientos Técnicos Python experto; APIs, pruebas, concurrencia y diseño de software. SQL avanzado, PostgreSQL, integración de datos y bases vectoriales. RAG, agentes, grafos de conocimiento, entrenamiento y evaluación de modelos. Visión artificial, OCR, modelos multimodales y datasets. Integración de RPA con IA y sistemas empresariales. Conocimiento de documentación de ingeniería, QA/QC y trazabilidad. Conocimiento actualizado del estado del arte y evaluación crítica de nuevas tecnologías. Máster o doctorado con transferencia a aplicaciones reales -Nivel: Valorable CUDA, TensorRT, entrenamiento distribuido y

📌 AI & Applied Innovation Technical Lead (España)
🏢 Tecnicas Reunidas
📍 España