Habilidades obligatorias:

Snowflake, AWS y Matillion; ETL/ELT, Data Warehousing e Integración de Datos. Ubicación:

Madrid, España Modelo de trabajo:

Híbrido (2-3 días por semana en oficina) Idioma:

Español C1/C2 obligatorio; nivel profesional de inglés requerido Perfil buscado

Buscamos un perfil que sea, ante todo, un/a

Data Engineer , pero con la flexibilidad necesaria para contribuir en áreas como modelado de datos, análisis, arquitectura y diseño de soluciones. La persona ideal será organizada, proactiva, adaptable y se sentirá cómoda trabajando en un ambiente colaborativo basado en distintos clusters y equipos, tanto locales como globales. Descripción del puesto

Buscamos un/a

Senior Data Engineer

con experiencia para dar soporte a sistemas locales y productos globales de datos. Se trata de un

rol transversal , colaborando con múltiples dominios de datos, sistemas y equipos, donde la ingeniería de datos será la principal responsabilidad. El puesto implica diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos, contribuyendo además al modelado de datos, análisis de datos, diseño de soluciones y arquitectura de datos. La persona seleccionada trabajará en estrecha colaboración con stakeholders ubicados en Madrid y con equipos globales distribuidos. Responsabilidades principales





Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando

Snowflake, AWS y Matillion . Integrar datos procedentes de sistemas locales en plataformas corporativas y productos globales de datos. Desarrollar y optimizar transformaciones de datos basadas en SQL. Analizar datos de origen, reglas de negocio, calidad de datos y dependencias entre sistemas. Diseñar modelos de datos reutilizables para reporting, analítica y productos de datos. Participar en discusiones sobre arquitectura de datos y diseño de soluciones. Trabajar de forma transversal con distintos equipos, plataformas y dominios de datos. Identificar dependencias, riesgos y oportunidades de estandarización o reutilización. Documentar flujos de datos, patrones de integración y soluciones técnicas. Colaborar eficazmente con stakeholders locales de habla hispana y con equipos globales. Sólida experiencia práctica en

Ingeniería de Datos . Experiencia demostrable en

Snowflake, AWS, Matillion y SQL . Buen conocimiento de

ETL/ELT, Data Warehousing e Integración de Datos . Experiencia en

modelado y análisis de datos . Conocimientos de arquitectura de datos, calidad de datos y principios de gobierno del dato.

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 Coforge
📍 Madrid