Data Engineer especializado/a en Azure y Snowflake
para participar en la construcción, evolución y mantenimiento de procesos de integración y transformación de datos, garantizando su disponibilidad y calidad para la explotación analítica.
Modalidad de trabajo: Inicialmente, presencialidad del 100 %. Tras las primeras 2-3 semanas, se evolucionará hacia un modelo híbrido, con posibilidad de alcanzar el 100 % de teletrabajo.
Salario: competitivo según experiencia
Candidatos: Deben contar con permiso de trabajo (no visa de estudiante), nº de la Seguridad Social y DNI/NIE.
Experiencia de
2 a 4 años
en desarrollo ETL o proyectos de integración de datos en entornos cloud.
Experiencia práctica con
Azure Data Factory , diseñando y manteniendo pipelines de datos.
Conocimientos sólidos de
SQL
para la transformación y manipulación de datos.
Experiencia con
Snowflake
u otras bases de datos analíticas similares.
Conocimientos de arquitectura de datos:
Data Warehouse, ETL/ELT y modelado de datos .
Experiencia en el desarrollo de procesos de ingesta, transformación y carga de datos desde distintas fuentes, como bases de datos, ficheros, APIs y entornos cloud.
Conocimientos de estrategias de carga incremental, control de cambios y monitorización de procesos ETL.
Familiaridad con entornos
Azure
y conocimientos básicos de
Git
o metodologías colaborativas.
Se valorará la experiencia en proyectos relacionados con reporting y análisis de datos.
Orientación a la calidad del dato, trabajo estructurado y atención al detalle.
Apiux Tecnología: Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital. Estamos presentes en España, Chile, Perú, Colombia, EE.UU y seguimos en constante expansión. Aceleramos el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento.
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📌 Data Engineer Azure + Snowflake (Madrid)
🏢 Apiux Tech
📍 Madrid
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