para incorporarse a un proyecto tecnológico dentro del sector bancario. Buscamos un perfil con
alta autonomía y responsabilidad técnica , capaz de diseñar soluciones de Data Lake sobre Databricks, participar en decisiones técnicas y liderar buenas prácticas, además de colaborar con equipos de Arquitectura, Desarrollo, Infraestructura y Negocio. Jira / Confluence. Requisitos imprescindibles
Más de 5 años de experiencia en tecnología y Data Engineering. Experiencia en posiciones Senior o Lead. Nivel de inglés C1 / profesional, imprescindible. Nivel avanzado en: Databricks / Data Lake. Apache Spark. Python. Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT. SQL. Experiencia con AWS y PostgreSQL. Conocimientos de Power BI y Visual Studio. Experiencia con GitHub. Jira / Confluence. Metodologías Agile / Scrum. Se valorará especialmente
Experiencia con Control-M. Optimización de rendimiento en Spark. CI/CD y DevOps aplicado a datos. Experiencia en arquitecturas Cloud distribuidas. Experiencia en banca corporativa. Conocimientos de Trade Finance / Documentary Trade. Responsabilidades
Diseñar y definir soluciones de Data Lake sobre Databricks. Participar en decisiones técnicas y definición de buenas prácticas.
Dar soporte técnico y realizar revisiones al equipo. Resolver problemas complejos relacionados con rendimiento, calidad e integración de datos. Coordinarse con equipos de Arquitectura, Desarrollo, Infraestructura y Negocio. Gestionar la colaboración con múltiples stakeholders en entornos internacionales. Liderar técnicamente iniciativas de Data Engineering. Perfil que buscamos
Liderazgo técnico y capacidad de toma de decisiones. Alta autonomía y orientación a resultados. Capacidad para resolver problemas complejos. Buenas habilidades de comunicación y coordinación. Capacidad para trabajar con múltiples equipos y stakeholders internacionales. ¿Qué ofrecemos?
Proyecto en Madrid. 40.000 - 50.000 € brutos/año, según experiencia y conocimientos. Proyecto tecnológico dentro del sector bancario. Posición con alto nivel de responsabilidad y liderazgo técnico. Contexto internacional. Si eres un/a
Senior o Lead Data Engineer
especializado/a en
Databricks, Spark y Python
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¡queremos conocerte! AD4 Octógono - People & Technology
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