Buscamos un/a Staff AI Platform Engineer para incorporarse a un grupo internacional líder en el sector de la aviación, en el área de Barcelona (modelo híbrido, 2 días/semana en oficina). Te sumarás a un equipo de plataforma de unos 80 ingenieros con una misión clara: acelerar la adopción de Inteligencia Artificial en toda la organización. Vas a construir la próxima generación de la plataforma interna de desarrollo (Internal Developer Platform) potenciada por IA, que usan cientos de ingenieros y data scientists.

Es un rol muy hands-on. La mayor parte de tu tiempo vas a escribir código, diseñar sistemas y construir capacidades de plataforma. Se lidera con arquitectura, implementaciones de referencia y code review, más que con procesos. Hay muchísima autonomía: en pocos meses se espera que puedas lanzar nuevos productos y capacidades de IA, validando ideas rápido con prototipos.

Agentes de IA y flujos de desarrollo agénticos

CLIs potenciadas por IA y herramientas self-service para developers

Kubernetes Operators y controllers

APIs y SDKs de plataforma

Golden Paths, developer portals y flujos self-service

Motores de políticas y flujos de gobernanza y certificación automatizada

Automatización de CI/CD con GitHub Actions

Resolver los problemas más complejos de la plataforma con código de calidad productiva, implementaciones de referencia y componentes reutilizables

Definir la dirección técnica y los estándares de ingeniería con código, revisiones y pair programming, usando prototipos para despejar la ambigüedad en lugar de documentos

Ser responsable de la developer experience: trabajar codo a codo con ingenieros y data scientists para detectar fricción y construir capacidades self-service que mejoren su productividad de forma medible

Gestionar integraciones entre plataformas y servicios

Impulsar la ingeniería asistida por IA: prototipar capacidades emergentes y llevar prácticas AI-native al ciclo de desarrollo

Liderar la base cloud y DevSecOps, principalmente en AWS

Mentorizar a otros ingenieros y fomentar una cultura de ingeniería colaborativa e inclusiva,



comunicando las decisiones técnicas con claridad también a perfiles no técnicos

Experiencia significativa diseñando y construyendo plataformas de desarrollo o plataformas de software a gran escala, con foco en developer experience, fiabilidad y escalabilidad

Experiencia con plataformas usadas por organizaciones de ingeniería grandes (cientos de ingenieros en varios equipos). El sector de procedencia no importa

Track record entregando software en producción con Python (lenguaje principal) y Go para componentes de sistema (p. ej. Kubernetes Operators y controllers)

Capacidad demostrada de entregar capacidades de plataforma a gran escala de forma hands-on: SDKs, CLIs, APIs de plataforma o similares

Experiencia sólida con arquitectura y servicios cloud, preferentemente AWS

Experiencia trabajando con flujos de ingeniería AI-native (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot o similares) para acelerar la entrega

Experiencia práctica con sistemas agénticos. No hace falta experiencia en deep learning ni en IA a nivel de investigación

Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes, ArgoCD/Flux)

Liderazgo basado en credibilidad técnica, con capacidad para mentorizar y guiar equipos

Como referencia, se suele encajar en este nivel con unos 10+ años de experiencia en ingeniería de software. No es un requisito estricto: valoramos más el impacto demostrado que los años

Valorable

Experiencia con LLMs, RAG, MCP o infraestructura de IA

Contribuciones a proyectos open source o herramientas para developers

Inglés profesional, imprescindible: todo el entorno de trabajo es en inglés

No se requiere español

Te apasiona construir herramientas que hacen a otros ingenieros mucho más productivos. Resuelves problemas difíciles con diseños simples y elegantes.



Te mueve la curiosidad por la IA y experimentas todo el tiempo con nuevas formas de mejorar la productividad. Te sientes cómodo/a en la ambigüedad, validas ideas veloz con código y equilibras el pragmatismo con una visión técnica de largo plazo.

Horario flexible

Modelo híbrido que favorece el equilibrio entre vida personal y profesional

Salario competitivo y plan de retribución flexible

Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional

Cursos de idiomas

Participación en comunidades tecnológicas y eventos del sector

Seguimiento continuo y acompañamiento profesional

Plan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivos

Sobre nosotros En InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un entorno donde aprender, innovar y disfrutar del camino van de la mano.

Únete a nuestro equipo, participa en proyectos innovadores y sigue creciendo junto a profesionales apasionados por la tecnología.

Diversidad, Equidad e Inclusión En InnoIT promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión. Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfiles, experiencias y trayectorias profesionales, y fomentamos especialmente la participación de colectivos tradicionalmente infrarrepresentados en el sector tecnológico. Evaluamos todas las candidaturas de manera objetiva y justa, garantizando la igualdad de oportunidades durante todo el proceso de selección. Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva.

No discriminamos por razón de género, edad, origen, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación vigente. Trabajamos para construir un entorno laboral diverso, respetuoso e inclusivo, donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de crecimiento, desarrollo y reconocimiento profesional.

Si te apasiona construir plataformas que multiplican la productividad de otros ingenieros y quieres liderar la adopción de IA en un entorno internacional de primer nivel, ¡queremos conocerte!

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📌 Staff IA Engineer (Barcelona)
🏢 Innoit Consulting
📍 Barcelona