Área de I+D | Contexto internacional

Actualmente estamos buscando un/a Data Engineer para unirse a un proyecto de innovación y excelencia operativa. Esta posición es clave para transformar datos complejos y no estructurados en activos digitales que impulsen la analítica avanzada, Machine Learning y soluciones de Smart Laboratory a escala global. Si te apasiona el mundo del dato, la innovación y trabajar en entornos científicos e industriales de alto nivel, queremos conocerte! Misión del puesto:

Liderar la estructuración y modernización de fuentes de datos de I+D, asegurando su calidad, disponibilidad y escalabilidad para dar soporte a iniciativas de analítica, automatización y AI en múltiples centros a nivel mundial. Principales responsabilidades:

Liderar la estructuración y modernización de fuentes de datos de I+D, asegurando su calidad, disponibilidad y escalabilidad para dar soporte a iniciativas de analítica, automatización y AI en múltiples centros a nivel mundial. Transformar fuentes de datos no estructuradas en sistemas backend estructurados y estandarizados. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para procesamiento batch y en tiempo real. Implementar sistemas de calidad, validación, monitorización y gobierno del dato. Diseñar y optimizar data lakes y data warehouses. Garantizar la seguridad del dato y el cumplimiento normativo. Optimizar la infraestructura de datos en términos de rendimiento y costes. Colaborar con Data Scientists, Data Analysts y equipos multidisciplinares. Actuar como enlace con proveedores,



project managers y científicos de I+D para el despliegue de soluciones de Smart Lab. Identificar silos de información y proponer estrategias de conectividad y generación de valor. Colaborar en el diseño e implementación de aplicaciones web basadas en los datos estructurados. Crear y curar contenido técnico para la red digital de Innovation Excellence, fomentando la formación y el intercambio de buenas prácticas. Requisitos mínimos:

Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Data Science o similar. Al menos 3 años de experiencia en Data Engineering, preferiblemente en entornos de I+D, energia, químico u otros sectores industriales. Dominio de SQL, Python y Excel. Experiencia demostrable en el diseño y despliegue de soluciones de datos en Microsoft Azure. Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Databricks. Experiencia en bases de datos y desarrollo de aplicaciones web. Inglés conversacional. Se valorará especialmente:

Conocimientos de Power BI, Power Apps y desarrollo de interfaces web. Experiencia trabajando con datos científicos o de laboratorio. Capacidad de comunicación y colaboración en entornos globales. ¿Qué ofrecemos?

Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable. Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral. Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas.

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📌 Data Engineer R&D (Santiago de Compostela)
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📍 Santiago de Compostela