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Arelance

sabemos que las personas son el activo más relevante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos. En este momento, buscamos un/a Ingeniero/a de plataformas con una amplia experiencia en entornos cloud, seguridad, gestión de APIs y automatización. Valoramos especialmente orientación a la operación y capacidad para diseñar y mantener plataformas corporativas de IA escalables, seguras, resilientes y gobernadas, así como para resolver problemas complejos en entornos de producción. ¿Qué buscamos en ti?

Más de 6 años de experiencia en Platform Engineering, Cloud Engineering o API Management. Al menos 1 año de experiencia específica con

AI Gateways. Experiencia en diseño, integración y operación de APIs empresariales de alta concurrencia. Experiencia práctica con AWS y conocimientos sólidos de networking y seguridad cloud. Experiencia en observabilidad, operación de plataformas y resolución de incidencias en entornos productivos. Experiencia en automatización y desarrollo con Python. Conocimientos de herramientas de Infraestructura como Código, como Terraform, CloudFormation o AWS CDK. Experiencia en entornos corporativos complejos y regulados. Conocimientos técnicos imprescindibles

Arquitecturas de plataformas cloud y gestión de APIs empresariales. Seguridad de APIs y mecanismos de identidad y acceso: OAuth2, OIDC, JWT e IAM. AWS, conectividad segura y networking cloud. Observabilidad, monitorización y operación de servicios. Prácticas de despliegue automatizado y CI/CD. Tecnologías y conocimientos valorables

AWS AgentCore Gateway y Amazon Bedrock. Integración con OpenAI y APIs compatibles. Arquitecturas multi-modelo y multi-proveedor de IA. Guardrails, prevención de fugas de información (DLP) y protección frente a ataques de prompt injection.



FinOps aplicado a la inteligencia artificial generativa. Kubernetes, Amazon EKS y prácticas avanzadas de SRE. Experiencia en banca o en sectores con elevados requisitos de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo. Entre tus funciones:

Implementar y mantener la arquitectura y las configuraciones del LLM Gateway corporativo. Diseñar integraciones y patrones reutilizables para el consumo de modelos de inteligencia artificial. Integrar aplicaciones y agentes con el endpoint corporativo de inferencia. Gestionar los mecanismos de autenticación y autorización mediante OAuth2, OIDC y JWT. Centralizar la gestión de secretos y credenciales de los proveedores de modelos de IA. Configurar la conectividad segura con proveedores de modelos, incluyendo DNS, TLS, proxies, certificados y networking. Implementar políticas de gobierno y control, como gestión de accesos, cuotas, limitación de peticiones (rate limiting) y trazabilidad. Desarrollar mecanismos de resiliencia, incluyendo reintentos, timeouts, circuit breaking y estrategias de fallback. Implantar soluciones de observabilidad mediante métricas, logs, trazas y alertas. Monitorizar el consumo de modelos y los costes asociados a la IA generativa, en colaboración con los equipos de FinOps. Automatizar los despliegues mediante Infraestructura como Código (IaC) y pipelines de CI/CD. Elaborar documentación técnica y guías de integración para facilitar la adopción de la plataforma. Colaborar con los equipos de Arquitectura, IAM y otras áreas técnicas implicadas en la evolución y operación de la plataforma. Resolver incidencias complejas en producción y contribuir a la mejora continua de la disponibilidad, seguridad y rendimiento del servicio. ¿Qué ofrecemos en esta posición?

Contratación indefinida Posibilidad de trabajar 100% en remoto dentro de España Jornada intensiva los viernes y meses de verano Rango SBA hasta 46.000€ según experiencia acreditada *** Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España ***

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📌 Platform Engineer (AWS) (Madrid)
🏢 arelance
📍 Madrid