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perfil Data Scientist / ML Engineer

para incorporarse a un proyecto estratégico, participando en el c iclo completo de vida de modelos de Machine Learning aplicados al negocio bancario . Trabajarás en: Modelos de recomendación de productos para clientes. Modelos de predicción de churn / caída de negocio. Herramienta de orquestación del plan comercial. Con autonomía end-to-end: desde el análisis y el diseño hasta el despliegue y mantenimiento en AWS. Python, PySpark, SQL, AWS, SageMaker, Machine Learning, MLOps, despliegue de modelos en AWS, modelos de recomendación, modelos de predicción de churn / caída de negocio y orquestación de planes comerciales.



3–5 años de experiencia en Data Science / ML Engineering. Dominio de Python y PySpark. SQL avanzado. Experiencia en AWS, especialmente SageMaker. Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de modelos de ML. Capacidad para trabajar end-to-end de forma autónoma. Experiencia en ambiente bancario. Experiencia previa en BBVA (muy valorado). Modelos de recomendación de productos. Modelos de predicción de churn / caída de negocio. MLOps y despliegue de modelos en AWS. Conocimientos de orquestación de planes comerciales.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist / ML Engineer — Python, PySpark, SQL & AWS SageMaker (Madrid)
🏢 Kenos Technology
📍 Madrid