Capgemini¿Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne¿a¿equipos de ingenieros/as,¿científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo¿a liberar su potencial¿y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales¿y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D¿e ingeniería en todos los sectores de actividad.¿Únete¿al equipo¿y continua tu¿carrera¿en una compañía con¿oportunidades¿de crecimiento, donde puedes¿marcar la diferencia¿y donde ningún día es igual¿al anterior. Actualmente en nuestra Capability de Network buscamos un Ingeniero de SW con experiencia en señalización. ¿Cuál sería tu rol? ¿Te apetece sumarte a Capgemini Engineering y crecer profesionalmente en un equipo con proyectos estratégicos de alto impacto, transformando procesos de negocio mediante el uso de modelos generativos, sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes inteligentes y arquitecturas escalables en entornos cloud? Estarás trabajando dentro de nuestra área de data e Inteligencia artificial, como Científico/a de Datos Senior especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones avanzadas basadas en Large Language Models (LLMs) y tecnologías de IA de última generación. Tu perfil Para sentirte a gusto en la posición es necesario tengas conocimientos y experiencia en Ciencia de Datos o Machine Learning y haber trabajado dos años o mas con tecnologías de IA Generativa y LLMs. Además, tendrás que tener experiencia en el desarrollo con Python y Copilot. El stack principal que se usará será: Python. Machine Learning y Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). LangChain, LangGraph, LlamaIndex o frameworks similares. Azure OpenAI, OpenAI API, Anthropic Claude o modelos open-source (Llama, Mistral).



Vector Databases (Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS). Arquitecturas RAG y Agentic AI. MLOps y despliegue de modelos mediante Docker, Kubernetes y CI/CD. Cloud: Azure, AWS o GCP. SQL y procesamiento de datos a gran escala. Por último, te tendrás que sentir cómodo trabajando en inglés. Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de certificaciones... Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados, nos encantará conocerte Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como por ejemplo y entre otras:
· Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas...
· Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
· Seguro de Vida y Accidentes
· 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades: Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el crecimiento profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de

📌 Científico/a de Datos Senior especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa (Madrid)
🏢 Capgemini Engineering - Consultores/As
📍 Madrid