Somos una multinacional europea creada en *
* con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España.
Contamos con un equipo humano de más de * personas de las cuales, más de *, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica.
Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.
Buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Knowledge Graphs, grafos y tecnologías semánticas para incorporarse a proyectos dentro del área de AI & Data.
La persona seleccionada participará trabajando en el diseño, implementación e integración de soluciones basadas en Knowledge Graphs, ontologías y tecnologías semánticas.
Para que un perfil sea considerado válido, deberá contar con experiencia práctica en los dos bloques tecnológicos siguientes, siendo suficiente experiencia en alguna tecnología de cada bloque:1.
Ontologías y tecnologías semánticas Experiencia demostrable con alguna de estas tecnologías o estándares:2.
Bases de datos de grafos Experiencia práctica con alguna de estas plataformas o tecnologías equivalentes:¿Cuáles serán tus funciones?
Diseñar e implementar soluciones basadas en Knowledge Graphs y ontologías.
Desarrollar y mantener modelos de grafos.




Trabajar con bases de datos y plataformas de grafos.
Desarrollar consultas mediante SPARQL, Cypher, Gremlin u otras tecnologías según el entorno.
Colaborar en iniciativas de Data Governance, Ontology Governance y Metadata Management.
Participar en soluciones de Knowledge Graphs, Semantic Layers, MDM y Graph-RAG.
Documentar modelos y soluciones técnicas.
Colaborar con arquitectos y equipos de delivery.
Requisitos mínimos Experiencia como Data Engineer, Data Architect, Knowledge Graph Engineer, Semantic Engineer o similar.
Experiencia práctica con alguna tecnología semántica/ontológica: OWL, RDF, RDFS, SPARQL, SHACL o JSON-LD.
Experiencia con alguna base de datos de grafos: Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB, Stardog, GraphDB o similar.
Es imprescindible experiencia en ambos bloques: tecnologías semánticas + bases de datos de grafos.
Conocimientos de modelado de datos y consultas sobre grafos (SPARQL, Cypher, Gremlin u otros).
Experiencia aproximada de 2-4 años, aunque no es un requisito cerrado.
Inglés B2 deseable; se valorará B1 si el perfil técnico es sólido.
Modalidad de trabajo ->100% remotoTrabajar para una de las empresas líderes en el sector
Retribución flexible (confiable médico, tickets restaurante y cheques guardería)Lunes a Jueves de 08:00h a 18:00h y Viernes 08:00h a 14:30h#J-***-Ljbffr

📌 Consultor De Inteligencia Artificial (Zaragoza)
🏢 Aubay Spain
📍 Zaragoza