¿Te apasiona diseñar plataformas de datos e inteligencia artificial que conecten estrategia, negocio y tecnología?
¿Te motiva liderar la evolución de un DataHub corporativo, gobernado y escalable, preparado para analítica avanzada, machine learning e IA generativa?
¿Quieres impulsar soluciones agénticas seguras y reutilizables en una compañía líder del sector energético global?
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¿Qué vas a hacer?
Serás responsable de definir y evolucionar la arquitectura objetivo de la plataforma corporativa de i-DE del dato e inteligencia artificial, asegurando que sea escalable, gobernada y preparada para casos de uso analíticos, machine learning, IA generativa y agentes de IA.
Conectarás estrategia, negocio y tecnología para modernizar el entorno de datos sobre un lakehouse en Databricks, integrar el gobierno funcional en Informatica IDMC y habilitar una capa de contexto reutilizable para soluciones agénticas sobre Azure AI Foundry, garantizando trazabilidad, seguridad, calidad y control de acceso de extremo a extremo.
Funciones y Responsabilidades Definir y evolucionar la arquitectura de referencia del DataHub para analítica avanzada, MLOps, IA generativa y agentes de IA.
Diseñar el despliegue del lakehouse sobre Databricks con arquitectura medallion, gobierno técnico y una operación escalable.
Integrar el gobierno funcional del dato en Informatica IDMC con catálogo, glosario, calidad, linaje y flujos de acceso.
Asegurar la integración entre Databricks, Unity Catalog, Informatica IDMC y el ecosistema corporativo.
Definir los patrones de integración y el modelo operativo del DataHub, coordinando negocio, arquitectura, plataforma, seguridad, datos y proveedores.
Liderar la integración con sistemas legacy y fuentes corporativas,



especialmente SAP y Oracle, garantizando sostenibilidad técnica y trazabilidad.
Impulsar una capa de contexto común para asistentes y agentes de IA, conectada a datos certificados y políticas de acceso.
Definir patrones de uso de Azure AI Foundry para IA generativa, RAG y orquestación de agentes en un ambiente empresarial.
Establecer estándares de seguridad, observabilidad, cumplimiento y control de costes desde el diseño.
Asegurar que los datos lleguen al consumo con calidad, linaje, seguridad y permisos aplicados de extremo a extremo.
Promover estándares, patrones reutilizables y mejora continua para acelerar la adopción sostenible del DataHub.
¿Qué estamos buscando?
Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Telecomunicaciones o titulaciones equivalentes.
Experiencia sólida como arquitecto/a de soluciones o arquitecto/a empresarial en entornos corporativos complejos.
Idiomas: Inglés.
Valorable nivel C1.
Conocimientos técnicos Experiencia demostrable en plataformas modernas de datos, preferiblemente Databricks sobre Azure.
Conocimiento práctico de arquitecturas lakehouse, enfoque medallion y diseño de productos de dato.
Conocimiento de gobierno del dato, catálogo, glosario, linaje, calidad, permisos y trazabilidad, idealmente con Informatica IDMC y Unity Catalog.
Experiencia en integración con sistemas legacy, especialmente SAP y Oracle,



y en arquitecturas híbridas con dependencias on-premise.
Experiencia real en industrialización de inteligencia artificial: ML, MLOps, IA generativa, RAG, copilotos o agentes.
Conocimiento de Azure AI Foundry y de su aplicación en arquitecturas empresariales de IA.
Conocimiento de seguridad, observabilidad, cumplimiento y control de costes en plataformas de datos e IA.
Experiencia con CI/CD, automatización de despliegues y operación escalable de plataformas.
Capacidad para definir arquitecturas objetivo, patrones de integración y modelos operativos implantables.
Competencias Visión estratégica y orientación a resultados.
Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones implantables, escalables y gobernadas.
Capacidad analítica y resolución de problemas complejos.
Liderazgo transversal y coordinación de equipos multidisciplinares.
Comunicación eficaz con interlocutores de negocio, tecnología, seguridad y proveedores.
Capacidad de influencia y gestión de stakeholders.
Orientación a la mejora continua, la reutilización y la adopción sostenible.
Otros requisitos valorables Experiencia en utilities o en otros entornos regulados.
Experiencia en modelos operativos federados de datos.
Experiencia en modernización de DWH legacy hacia plataformas lakehouse orientadas a producto de dato.
Experiencia en creación de capas de contexto común para asistentes y agentes de IA.
Conocimiento de arquitectura empresarial, gobierno por diseño y patrones reutilizables.
Capacidad para convertir el DataHub en el punto único de acceso al dato y preparar la plataforma para desplegar agentes de IA de forma segura, reutilizable y escalable.
¿Qué ofrecemos?
Te inc

📌 Arquitecto De Datos E Ia Para Ecommerce De Vanguardia (Madrid)
🏢 Accenture
📍 Madrid