En RDT impulsamos nuestros proyectos tecnológicos y buscamos un/a Data Modeler / Data Architect. ¿Te gustaría formar parte de un proyecto de transformación de datos en el que puedas aportar tu visión arquitectónica y participar en el diseño de nuevos modelos que respondan a las necesidades reales del negocio? Área: Data & ArchitectureTecnologías: SQL Server, AS400/DB2, Open Metadata, Elasticsearch y KafkaModelo de trabajo: 100% remoto con disponibilidad para viajar puntualmente Experiencia: entre 4 y 7 años en funciones similares Tu misión Participarás en el diseño y evolución de la arquitectura de datos, definiendo tanto modelos para las aplicaciones como modelos compartidos entre distintos sistemas y dominios de negocio. Incorporamos un perfil con visión arquitectónica, capaz de comprender los procesos de negocio, analizar los sistemas existentes y diseñar modelos de datos sólidos, coherentes y reutilizables, sin limitarse a reproducir las estructuras actuales. Tus principales responsabilidades serán: Diseñar y evolucionar modelos de datos lógicos y físicos, alineados con las necesidades del negocio. Definir entidades, claves, relaciones, cardinalidades, catálogos, reglas de integridad e historificación. Diseñar los modelos de datos de las aplicaciones y su integración con los modelos compartidos, garantizando la coherencia y reutilización de la información. Analizar sistemas existentes, especialmente AS400/DB2, identificando estructuras, relaciones, dependencias y reglas de negocio, incluso sin documentación. Analizar datos reales mediante SQL para validar claves, relaciones, granularidad,



históricos e inconsistencias. Diseñar e implementar modelos físicos en SQL Server, incluyendo DDL, índices, constraints y scripts de evolución. Definir contratos de datos, mapeos origen-destino y criterios de integración entre sistemas. Participar en el diseño de índices y modelos documentales en Elasticsearch. Documentar modelos, decisiones de diseño y linaje mediante DBML/dbdiagram y herramientas de gobierno como Open Metadata. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para garantizar que los modelos responden a las necesidades funcionales. ¿Qué ofrecemos? Incorporación a un proyecto tecnológico especializado en arquitectura, modelado y gobierno del dato. Estabilidad y contratación indefinida. Formación continua a través de RDT Academy. Cursos de idiomas para seguir impulsando tu crecimiento profesional. Retribución flexible, con opciones como seguro médico y ticket guardería. Wellhub y beneficios orientados a tu bienestar. Un entorno colaborativo en el que podrás aportar tus conocimientos, compartir experiencias y seguir creciendo profesionalmente. Requisitos Experiencia sólida en arquitectura y modelado de datos, tanto lógico como físico.



Capacidad para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en modelos de datos coherentes y bien estructurados. Dominio del modelado relacional: normalización, claves, cardinalidades, granularidad, historificación e integridad referencial. Experiencia analizando y descubriendo modelos de datos existentes, identificando entidades, relaciones y reglas de negocio, incluso con documentación limitada. Experiencia diseñando modelos para aplicaciones y sistemas interrelacionados, considerando la integración, consistencia y reutilización de la información. Conocimientos sólidos de SQL, aplicados al análisis, perfilado y validación de datos. Experiencia implementando modelos físicos en bases de datos relacionales, incluyendo tablas, claves, relaciones y restricciones de integridad. Autonomía, criterio arquitectónico y capacidad para documentar y justificar decisiones de diseño. Valorable SQL Server y T-SQL: implementación de modelos, DDL, índices y migraciones. AS400/DB2: análisis de datos y estructuras en sistemas legacy. Open Metadata u otras plataformas de catálogo y gobierno del dato: metadatos, clasificación, linaje y contratos. Elasticsearch/Open Search: diseño de índices, mappings, analizadores y sincronización de datos. Kafka y contratos de datos: integración, esquemas y arquitecturas orientadas a eventos. Arquitecturas de datos: modelos canónicos, ODS, DWH, Lakehouse, Medallion, Data Mesh y productos de datos. Herramientas de modelado: DBML/dbdiagram y control de versiones. Conocimiento del sector asegurador. ¿Te unes? ¡Inscríbete y forma parte de RDT! #J-18808-Ljbffr

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