Data Engineer (Madrid)

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Forma parte del futuro de Paradigma
Si eres
Senior Data Engineer
y quieres participar en un proyecto de nuestro área de Data con experiencia en mantenimiento, optimización, integración , gestión del ciclo de vida y calidad del dato basado en cloud y aportas experiencia en proyectos de IAGenerativa construyendo RAG y Agentes, este proyecto te puede interesar.
¿Que buscamos?
Data Engineer Senior
con experiencia en construcción de pipelines, diseño, desarrollo y optimización de datos complejos basado en cloud AWS, Azure y/o GCP, asi como experiencia en proyectos de IA Generatiava
Responsabilidades
Diseño e implementación d
e
pipelines de datos
: Crear y estructurar procesos para la ingestión, procesamiento y transformación de datos.
Construcción de
RAG y/o Agente
s
Recolección y almacenamiento de datos
: Implementar soluciones para la captura y almacenamiento eficiente de datos provenientes de diversas fuentes.
Limpieza y preprocesamiento de datos
: Asegurar que los datos estén limpios y listos para su análisis, aplicando técnicas de limpieza y transformación.
Optimización de bases de datos
: Ajustar bases de datos para mejorar su rendimiento y escalabilidad.
Integración de datos:
Facilitar la correcta integración de datos provenientes de distintas fuentes.
Mantenimiento de sistemas de datos:
Asegurar el funcionamiento continuo y eficiente de los sistemas de datos.
Monitorización y ajuste de flujos de datos:
Supervisar y ajustar los pipelines y flujos de datos para mantener su rendimiento y confiabilidad.
Calidad del dato:
Implementar y mantener prácticas para asegurar la precisión, consistencia y fiabilidad de los datos.
Gestión del ciclo de vida del dato
: Gestionar el ciclo de vida de los datos desde su creación hasta su eventual archivado y eliminación.
Orquestación de pipelines de datos
: Implementar y gestionar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow,



AWS Step Functions, o Google Cloud Composer para asegurar la automatización y eficiencia de los pipelines de datos.
I
ngesta de datos Batch y/o Streaming
: Desarrollar e implementar procesos de ingestión de datos en lotes y en tiempo real utilizando herramientas como Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), y AWS Kinesis.
Debes tener experiencia en:
Proyectos con grandes volúmenes de datos como Data Engineer
Construcción de RAG y/o Agentes
Cloud -AWS
Desarrollo Python
¿Por qué Paradigma?
Libertad con responsabilidad
Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y competente sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.
Una comunidad de referencia
Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.
Acompañamiento desde el primer día
Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.
Excelencia técnica como seña de identidad
Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.
También apostamos por el aprendizaje continuo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.
Beneficios
Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas.
Conócenos mejor aquí:
YouTube Paradigma Digital
Contacta con nosotros en
#J-*-Ljbffr

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