Descripción del puesto En Implementación de modelos de Machine Learning (entrenamiento, optimización y validación).
Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas análisis, tratamiento y exposición de datos Colaboración con equipos técnicos y de negocio.
Entorno tecnológico: Visual Studio Code sobre servidores Linux Lenguaje Python Ecosistema de datos Cloudera (Spark, HDFS e Impala).
Kedro para la estructuración de pipelines y MLflow para la trazabilidad.
CI/CD con Jenkins Experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.
Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python Al menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas, numpy Al menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivos Al menos 3 años Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQL Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción Al menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML.
Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar.
Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro.
6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow 6 meses Experiencia trabajando con Git y control de versiones Modalidad: Híbrido, con dos días de presencialidad en Madrid.
Horario invierno: 8h/día Horario verano:



7h/día Descripción del puesto En The Whiteam Consulting estamos buscando un/a Analista Python con experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada para incorporarse a iniciativas de explotación de datos y desarrollo de modelos predictivos.
Buscamos un perfil con capacidad para participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el análisis y tratamiento de datos hasta su entrenamiento, validación, despliegue y monitorización, colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio para generar soluciones basadas en datos que aporten valor a la organización.
Responsabilidades Implementación de modelos de Machine Learning (entrenamiento, optimización y validación).
Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas análisis, tratamiento y exposición de datos Colaboración con equipos técnicos y de negocio.
Entorno tecnológico: Visual Studio Code sobre servidores Linux Lenguaje Python Ecosistema de datos Cloudera (Spark, HDFS e Impala).
Kedro para la estructuración de pipelines y MLflow para la trazabilidad.
CI/CD con Jenkins Requisitos Experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.
Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python Al menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas,



numpy Al menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivos Al menos 3 años Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQL Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción Al menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML.
Deseable Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar.
Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro.
6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow 6 meses Experiencia trabajando con Git y control de versiones Qué ofrecemos Modalidad: Híbrido, con dos días de presencialidad en Madrid.
Horario invierno: 8h/día Horario verano: 7h/día Salario: ****€ SBA.
Compañía Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.
Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas.
Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.
Beneficios Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado Tenemos 23 días de vacaciones al año Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre) Como retribución adaptable podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.
#J-***-Ljbffr

📌 Analista Phyton (Madrid)
🏢 TheWhiteam
📍 Madrid