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-- VIDACAIXA En VidaCaixa tenemos muy transparente que Vida solo hay una.
Por eso hay que dedicarla a hacer lo que más nos apasione.
¿Te contamos lo que nos mueve y motiva a quienes formamos parte de la compañía líder de seguros en España?
El propósito que nos guía es un fuerte compromiso con las personas.
Trabajamos para garantizar un futuro mejor a nuestros clientes y a nuestro equipo.
Por eso dedicamos cada hoy a pensar en el mañana, utilizando todos los recursos a nuestro alcance para lograrlo, como la digitalización o la inteligencia artificial.
Nuestra voluntad de mejorar el futuro de la sociedad se refleja en la apuesta por crear productos inclusivos y en hacer aún más accesible nuestra oferta aseguradora a colectivos vulnerables.
Además, son valores muy nuestros: la calidad, la esencia de todo lo que hacemos, y la confianza de nuestros clientes.
Únete a la compañía líder de seguros en España, un sector en crecimiento con muchísimo potencial.
Una empresa sólida y experta, vanguardista e innovadora.
El proyecto de futuro de más de 800 profesionales.
Estamos en un momento de transformación y crecimiento a todos los niveles, en una clara apuesta por la tecnología y el enfoque data-driven, por lo que buscamos perfiles como el tuyo, personas curiosas e inquietas que aporten sus conocimientos y se unan a nuestros desafíos.
Aprende y trabaja junto a los profesionales más top del sector.
Progresa en tu carrera y despliega todo tu potencial, desarrollando nuevos conocimientos y habilidades.
Ven a formar parte de una empresa comprometida con las personas, que te ofrece un conjunto de medidas de calidad del empleo, flexibilidad horaria, conciliación,



desarrollo personal y profesional e igualdad de oportunidades.
Una compañía en la que mejorarás tu calidad de vida y tu desempeño profesional.
Con tu profundo conocimiento y tus habilidades, lograremos nuestro objetivo de liderar e impulsar el sector.
Te queremos en nuestro equipo porque, contigo, tenemos el futuro asegurado.
En Grupo CaixaBank, valoramos la diversidad y la igualdad como cualidades fundamentales de nuestra cultura, y contribuimos activamente al desarrollo del talento de todas las personas; independientemente del sexo, religión, etnia, orientación sexual, origen nacional, edad, estado civil, identidad, género o expresión de género.
Esto se refleja en nuestras redes de trabajo, formadas por equipos transversales y cercanos, donde fomentamos la inclusión y compartimos el mismo compromiso por la diversidad.
Si necesitas asistencia y/o una adaptación razonable debido a una discapacidad durante la solicitud o el proceso de contratación, especifícalo y te ayudaremos.
Descripción de la oferta Formarás parte de la Dirección de Inteligencia Artificial , con el objetivo principal de desplegar, operar y mantener en producción soluciones de Machine Learning y GenAI desarrolladas por equipos de Data Science.
El rol está orientado a garantizar calidad técnica, escalabilidad, observabilidad, gobierno y cumplimiento durante todo el ciclo de vida del modelo,



desde el prototipo hasta su retirada controlada.
Responsabilidades Industrializar y desplegar modelos de Machine Learning, Deep Learning, RAGs y agentes en entornos productivos.
Diseñar y operar servicios de inferencia (batch, online y streaming) con SLAs definidos.
Implementar pipelines de entrenamiento e inferencia , versionado y promoción de modelos.
Definir e implantar estrategias de monitorización , detección de drift y control de calidad en producción.
Asegurar observabilidad end?to?end (logs, métricas, trazas) y establecer SLOs/alertas.
Gestionar despliegues, rollbacks y estrategias canary/blue?green .
Integrar y operar proveedores de LLMs y servicios externos , controlando latencia, costes y límites.
Garantizar Responsible AI , privacidad (PII) y cumplimiento normativo (EU AI Act).
Requisitos Requerimientos (Competencias técnicas / Hard Skills) Fundamentos de Machine Learning y evaluación Conocimiento técnico sólido de modelos de Machine Learning y Deep Learning, con capacidad para formular correctamente distintos tipos de problemas y evaluar, interpretar y mejorar el rendimiento de los modelos en función del caso de uso.
Capacidad para seleccionar métricas adecuadas, analizar resultados, definir criterios de validación y tomar decisiones técnicas orientadas a negocio y operación.
Comprensión de los principios de explicabilidad e interpretabilidad de modelos y de sus limitaciones en entornos reales.
LLMs, GenAI, RAGs y agentes Conocimiento técnico de modelos de lenguaje, embeddings y gestión de contexto, aplicado a soluciones de IA generativa en producción.
Capacidad para diseñar, evaluar y operar sistemas RAG, así como para controlar calidad, relevancia y alucinaciones en las

📌 Ai Deployment Engineer (Barcelona)
🏢 Vidacaixa
📍 Barcelona