Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta: Crear alertaSenior Engineer
- Plataforma Agéntica y AgentOpsEmpresa: MAPFREDale un cambio a tu vida y sigue desarrollando tu carrera profesional en Mapfre Tech
Formarás parte de un entorno internacional donde podrás innovar participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas.
Todo esto en un ambiente flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo ¿estás list@?
El propósito del puesto es asegurar que nuestra Plataforma Agéntica evolucione y opere de forma fiable, segura, observable y gobernada, industrializando el ciclo de vida de los agentes mediante AgentOps, automatización y criterios Production Ready.
¿Dónde estamos?
¿Cuál será tu misión?
Buscamos un/aSenior Engineer, muy hands-on, quelidere técnicamente la evolución y la operación de la Plataforma Agéntica.
Su objetivo será llevar los agentes de IA desde la experimentación hasta una operación industrial, segura y gobernada, aplicando prácticas de AgentOps de forma equivalente a cómo DevOps industrializa el software.
Trabajarás sobre unecosistema multicloudymulti-frameworkque puede incluir agentes Microsoft 365, Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS Bedrock y AgentCore, GCP Vertex AI, LangGraph, ADK, Semantic Kernel, MCPs, contenedores y servicios corporativos compartidos.
Colaborarás con Plataforma de Ingeniería, Arquitectura, Seguridad, Centro de IA, Operaciones, Observabilidad, FinOps y equipos de producto.
Tu misión será garantizar que la Plataforma Agéntica sea una capacidad corporativa fiable y escalable, con un modelo operativo claro, catálogo e inventario únicos, controles de seguridad, observabilidad end-to-end, evaluación continua, gestión de costes y mecanismos seguros de aislamiento, rollback y retirada.




¿Cuáles serán tus funciones?
Asumir la referencia técnica y el ownership operativo de la Plataforma Agéntica, definiendo prioridades, estándares, roadmap y modelo de evolución.
Diseñar y mantener el ciclo AgentOps end-to-end: alta, validación, despliegue, evaluación, publicación, monitorización, cambio, suspensión, reactivación, rollback y descomisionado.
Definir y automatizar el Gate Production Ready para que ningún agente llegue a producción sin owner, criticidad, identidad técnica, permisos, telemetría, SLOs, runbooks, continuidad y aprobación.
Operar y evolucionar runtimes, LLM Gateway, servidores MCP, catálogos, marketplace, identidad, secretos, conectividad, contenedores, telemetría y mecanismos de evaluación.
Construir observabilidad unificada con métricas, logs y trazas de latencia, errores, sesiones, llamadas a herramientas, reintentos, drift, calidad, consumo de tokens, cuotas y coste.
Definir alertas, dashboards y runbooks para el Centro de Operaciones, incluyendo procedimientos de kill switch o safe-stop con preservación de evidencias.
Industrializar despliegues mediante GitHub, CI/CD, infraestructura como código, pruebas automatizadas, policy as code y automatismos de remediación.
Integrar inventario y gobierno con OneInventory, Entra ID, Purview, Defender, Microsoft Graph y servicios equivalentes.
Coordinar troubleshooting avanzado y análisis de causa raíz,



convirtiendo incidentes en controles preventivos y automatizaciones reutilizables.
Medir KPIs de disponibilidad, fiabilidad, adopción, seguridad, calidad, coste, Production Ready y eficiencia operativa.
Los resultados que esperamosPlataforma preparada para alojar y operar agentes empresariales críticos de forma homogénea.
Inventario fiable con owner funcional y técnico, criticidad, identidad, dependencias, datos, permisos y entorno.
Telemetría suficiente para detectar degradaciones y reconstruir ejecuciones relevantes.
Reducción del MTTR mediante runbooks, diagnóstico automatizado y remediación controlada.
Control de consumo y costes por agente, modelo, proveedor, país, producto y caso de uso.
Trazabilidad auditable del ciclo de vida, cambios, accesos y acciones sobre herramientas.
El modelo operativo que liderarás1.
Descubrir e inventariar: Agentes, owners, identidades, dependencias, datos, herramientas, criticidad y entorno.2.
Validar Production Ready: Arquitectura, seguridad, telemetría, SLOs, runbooks, continuidad, costes y aprobaciones.3.
Desplegar con control: CI/CD, IaC, pruebas, versionado, segregación de entornos y evidencias de cambio.4.
Observar y operar: Salud, rendimiento, calidad, seguridad, uso y coste; respuesta mediante runbooks.
Principales skills requeridasAgentOps / LLMOps
- Experto : Ciclo de vida, operación, evaluación, observabilidad, seguridad y mejora continua.
IA generativa y agentes
- Alto : Agentes, subagentes, RAG, memoria, herramientas, function calling, MCP y orquestación.
Cloud multicloud
- Alto : Azure, AWS y GCP; runtimes, identidad, redes, secretos, contenedores y resiliencia.
Observabilidad
- Experto : OpenTelemetry, métricas, logs, trazas, dashboards, alertas y SLOs.
DevOps e IaC
- Alto :

📌 Senior Engineer (Madrid)
🏢 Mapfre
📍 Madrid