En MBC seguimos creciendo y ahora buscamos incorporar un/a
Senior Agentic AI Engineer
para participar en un proyecto tecnológico innovador, centrado en el desarrollo de sistemas avanzados de Inteligencia Artificial, arquitecturas multiagente y modelos de Machine Learning aplicados a entornos de ingeniería.
Buscamos un perfil senior, con una sólida experiencia técnica, capaz de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA en entornos de producción.
Sobre MBC
May Business Consulting es una empresa de consultoría internacional que ofrece asesoría en transformación digital, gestión del cambio, eficiencia y control.
Tenemos un enfoque centrado completamente en el cliente, nos involucramos 100% de manera proactiva para maximizar nuestro valor agregado.
Tenemos oficina en España y Reino Unido.
Trabajamos en proyectos internacionales con entidades financieras, fintechs y startups.
Funciones:
Arquitectura de IA agéntica:
diseñar y desarrollar sistemas multiagente utilizando LangGraph, implementando planificación de tareas, razonamiento, gestión de estados, memoria y mecanismos de aprobación humana.
Orquestación de agentes:
desarrollar soluciones basadas en Mixture-of-Agents (MoA), Mixture-of-Experts (MoE) y Mixture-of-Thoughts (MoT), optimizando precisión, rendimiento y costes.
Integración y comunicación entre agentes:
implementar protocolos MCP, A2A y ACP, garantizando una comunicación segura y optimizado entre agentes, herramientas y sistemas.
RAG y gestión del conocimiento:
desarrollar pipelines de extracción, embeddings y vectorización de documentos, PDFs, planos y datos CAD/BIM, utilizando bases de datos vectoriales y búsquedas híbridas.
Entrenamiento y optimización de modelos:
realizar fine-tuning de modelos mediante LoRA, QLoRA,



RLHF o DPO, así como técnicas de destilación y cuantización.
Desarrollo de modelos de lenguaje:
trabajar con LLMs, Small Language Models (SLMs) y modelos multimodales para aplicaciones especializadas.
Simulación y gemelos digitales:
integrar modelos de IA con entornos 3D, BIM, simulación y world models, incluyendo tecnologías como NVIDIA Cosmos.
Sistemas de razonamiento:
desarrollar soluciones híbridas que combinen modelos de Machine Learning con motores de reglas, optimización y algoritmos de búsqueda.
MLOps y AgentOps:
gestionar despliegues, monitorización, evaluación, versionado, CI/CD y observabilidad de modelos y agentes.
Seguridad y despliegue:
implementar soluciones en entornos cloud, GPU, Docker, Linux y redes privadas, garantizando la protección de datos.
Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Computacional o disciplinas relacionadas.
Al menos 6 años de experiencia en desarrollo de software
, incluyendo un mínimo de 3 años trabajando con sistemas de Machine Learning, NLP o LLMs en producción.
Dominio avanzado de
Python y C++ moderno (C++17 o superior)
.
Experiencia demostrable con
LangGraph y arquitecturas multiagente
en entornos productivos.
Experiencia práctica implementando protocolos
MCP, A2A y ACP
.
Conocimientos sólidos de
RAG,



embeddings, vectorización y bases de datos vectoriales
(pgvector, Qdrant, Weaviate, Milvus o similares).
Conocimiento de arquitecturas MoE, MoA y MoT.
Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y optimización de modelos utilizando
PyTorch, DeepSpeed, FSDP
o tecnologías equivalentes.
Experiencia desarrollando sistemas de agentes con llamadas a herramientas, gestión de contexto, memoria, ejecución segura y mecanismos de evaluación.
Conocimientos de SLMs, modelos multimodales y sistemas híbridos basados en reglas e IA.
Experiencia en
MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD, monitorización y despliegue de modelos
.
Conocimientos de redes, APIs REST, gRPC, mensajería y entornos híbridos u on-premise.
Familiaridad con gemelos digitales, simulación y modelos como NVIDIA Cosmos.
Se valorará positivamente
Experiencia en sectores industriales como energía, hidrógeno, agua, biometano, diseño de plantas o ingeniería EPC.
Conocimientos de herramientas CAD/BIM: Revit, Navisworks, AutoCAD, IFC.
Experiencia con procesamiento de nubes de puntos (Open3D, PCL) y optimización (OR-Tools).
Conocimiento de frameworks de agentes como CrewAI, AutoGen, LlamaIndex y SDKs de OpenAI o Anthropic.
Experiencia en Document AI, OCR y procesamiento de documentación técnica compleja.
Conocimientos de grafos de conocimiento, modelos multimodales y despliegues en dispositivos edge.
Contribuciones a proyectos open source o publicaciones relacionadas con IA agéntica.
Paquete retributivo abierto: Nos adaptamos a tu experiencia y expectativas.
Formación gratuita para ayudarte en tu crecimiento profesional.
Clases de inglés gratis dependiendo de tu nivel.

📌 Senior Agentic Ai Engineer (Madrid)
🏢 May Business Consulting (Spain) by Izertis
📍 Madrid