En ESTEVE buscamos un/a SQE Digital Innovation Trainee para incorporarse al equipo de Global Quality, dando soporte a Safety Quality Environment (SQE) como parte del equipo de Data Integrity & Computer Software Assurance (DI & CSA), en Barcelona y en modalidad híbrida.
Esta posición ofrece una excelente oportunidad para colaborar en el desarrollo de soluciones innovadoras que mejoren los procesos de SQE, la gestión del conocimiento y la eficiencia operativa, adquiriendo experiencia práctica con Generative AI, Large Language Models (LLMs) y AI Agents dentro de un contexto farmacéutico regulado.
Apoyar la identificación y definición de oportunidades de innovación dentro de SQE.
Traducir necesidades de negocio y de Calidad en workflows estructurados y soluciones prácticas de IA utilizando las herramientas corporativas de ESTEVE.
Dar soporte en el diseño, la configuración y la estrategia de testing de agentes de IA.
Crear, probar y mejorar prompts, instrucciones y fuentes de conocimiento.
Evaluar y ayudar a validar los resultados generados por IA en términos de precisión, relevancia, fiabilidad y coherencia con los requisitos definidos.
Documentar configuraciones, workflows, resultados de las pruebas y decisiones de implementación.
Colaborar con expertos de SQE y equipos de tecnología corporativa cuando sea necesario.
Estudiante de último curso, recién graduado/a o de Máster en Farmacia, Biología, Biotecnología, Química, Bioinformática, Ingeniería, Ciencias de la Vida, Data Science o áreas relacionadas, con posibilidad de firmar convenio de prácticas con su institución educativa.
Perfil híbrido científico y tecnológico, con interés en aplicar data science,



Generative AI y herramientas digitales a procesos farmacéuticos o de Calidad.
Interés por la innovación, Generative AI, data science y nuevas formas de trabajo.
Capacidad para comprender procesos científicos o de Calidad y traducirlos en requisitos estructurados.
Perfil analítico, resolutivo, curioso, con iniciativa, autónomo y con atención al detalle.
Capacidad para comunicar con claridad y trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares.
Nivel de inglés fluido, tanto escrito como hablado.
Se valorarán conocimientos de prompt engineering, Python, APIs, integraciones o plataformas no-code.
Se valorará muy positivamente tener estudios de posgrado o formación práctica en Data Science, Inteligencia Artificial, Bioinformática o transformación digital.
Se valorará positivamente haber realizado proyectos académicos, personales o de prácticas relacionados con IA, datos o innovación de procesos.
Oportunidad de contribuir a iniciativas de innovación dentro de SQE.
Experiencia práctica desarrollando soluciones que generan valor para el negocio.
Aprendizaje y acompañamiento de profesionales expertos en Calidad, negocio y tecnología.
Exposición a Generative AI, workflows digitales y proyectos de transformación en un entorno farmacéutico regulado.
Conocimiento de las prácticas regulatorias y de validación farmacéutica aplicadas a soluciones de IA.
Entorno de trabajo híbrido, adaptable y colaborativo.
Posibilidad de futuras oportunidades profesionales en función del desempeño y las necesidades del negocio.
Si quieres desarrollar tu carrera combinando ciencia, Inteligencia Artificial e innovación digital, trabajando en soluciones con impacto real en el sector farmacéutico, queremos conocerte
#J-*-Ljbffr

📌 Sqe Digital Innovation Trainne (Barcelona)
🏢 ESTEVE
📍 Barcelona