Habilidades obligatorias:
Snowflake, AWS y Matillion; ETL/ELT, Data Warehousing e Integración de Datos.
Ubicación:
Madrid, España
Modelo de trabajo:
Híbrido (2-3 días por semana en oficina)
Idioma:
Español C1/C2 obligatorio; nivel cualificado de inglés requerido
Perfil buscado
Buscamos un perfil que sea, ante todo, un/a
Data Engineer
, pero con la flexibilidad necesaria para contribuir en áreas como modelado de datos, análisis, arquitectura y diseño de soluciones.
La persona ideal será organizada, proactiva, adaptable y se sentirá cómoda trabajando en un entorno colaborativo basado en distintos clusters y equipos, tanto locales como globales.
Descripción del puesto
Buscamos un/a
Senior Data Engineer
con experiencia para dar soporte a sistemas locales y productos globales de datos.
Se trata de un
rol transversal
, colaborando con múltiples dominios de datos, sistemas y equipos, donde la ingeniería de datos será la principal responsabilidad.
El puesto implica diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos, contribuyendo además al modelado de datos, análisis de datos, diseño de soluciones y arquitectura de datos.
La persona seleccionada trabajará en estrecha colaboración con stakeholders ubicados en Madrid y con equipos globales distribuidos.
Responsabilidades principales
Diseñar,



desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando
Snowflake, AWS y Matillion
.
Integrar datos procedentes de sistemas locales en plataformas corporativas y productos globales de datos.
Desarrollar y optimizar transformaciones de datos basadas en SQL.
Analizar datos de origen, reglas de negocio, calidad de datos y dependencias entre sistemas.
Diseñar modelos de datos reutilizables para reporting, analítica y productos de datos.
Participar en discusiones sobre arquitectura de datos y diseño de soluciones.
Trabajar de forma transversal con distintos equipos, plataformas y dominios de datos.
Identificar dependencias, riesgos y oportunidades de estandarización o reutilización.
Documentar flujos de datos, patrones de integración y soluciones técnicas.
Colaborar eficazmente con stakeholders locales de habla hispana y con equipos globales.
Sólida experiencia práctica en
Ingeniería de Datos
.
Experiencia demostrable en
Snowflake, AWS, Matillion y SQL
.
Buen conocimiento de
ETL/ELT, Data Warehousing e Integración de Datos
.
Experiencia en
modelado y análisis de datos
.
Conocimientos de arquitectura de datos, calidad de datos y principios de gobierno del dato.
#J-*-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 Coforge
📍 Madrid