Senior Agentic Ai Workflow Engineer For Biologics Discovery (Madrid)

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25 oct
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Johnson & Johnson
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Madrid

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Madrid

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Ingeniero/a de Machine Learning Senior (Remoto)
Nuestro cliente,
WhatJobs Direct
, está buscando un Ingeniero de IA y Machine Learning con talento y pasión por la innovación para unirse a su equipo de forma totalmente remota.
Si eres un experto en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático, y te apasiona resolver problemas complejos utilizando datos, esta es tu oportunidad.
Trabajarás en proyectos de vanguardia que impactarán significativamente en nuestros productos y servicios.
Buscamos a alguien con una sólida formación en ciencias de la computación, matemáticas o un campo relacionado, y con experiencia práctica en la construcción y despliegue de soluciones de IA.
Este rol, con base en nuestra mentalidad remota-first, te permitirá colaborar con equipos distribuidos globalmente desde
Madrid
o cualquier lugar, aportando tu visión y expertise.
Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
Realizar la ingesta, limpieza y preprocesamiento de grandes volúmenes de datos.
Entrenar, evaluar y optimizar modelos para mejorar su rendimiento y precisión.
Desplegar modelos de IA en entornos de producción, asegurando su escalabilidad y fiabilidad.
Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y stakeholders para definir requisitos y entregar soluciones.
Investigar y aplicar las últimas técnicas y herramientas en IA y Machine Learning.
Desarrollar pipelines de datos automatizados para el entrenamiento y la inferencia de modelos.
Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción y realizar ajustes según sea necesario.
Documentar procesos, algoritmos y resultados de manera clara y concisa.




Presentar hallazgos y recomendaciones a equipos técnicos y no técnicos.
Contribuir a la cultura de innovación y conocimiento compartido dentro del equipo de IA.
Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
Experiencia demostrable de 3+ años en desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
Dominio de lenguajes de programación como Python y de librerías relevantes (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
Experiencia sólida con bases de datos SQL y NoSQL.
Conocimiento de técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y visión por computadora.
Experiencia en el despliegue de modelos (MLOps) y en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Capacidad para trabajar de forma remota, con excelente comunicación escrita y verbal.
Residencia en
Madrid
o disponibilidad para trabajar de forma remota desde cualquier ubicación.
Se valorará experiencia en computación distribuida (Spark).
Ofrecemos un salario altamente competitivo acorde con tu experiencia y el valor que aportarás, además de un paquete de beneficios superior.
Disfrutarás de la flexibilidad total de un rol remoto, permitiéndote gestionar tu propio horario y lugar de trabajo.
Tendrás acceso a oportunidades de crecimiento profesional excepcionales, incluyendo formación continua,



asistencia a conferencias y participación en proyectos de investigación puntera.
Serás parte de un equipo leader en IA, trabajando con tecnologías de vanguardia y colaborando con profesionales de talla mundial.
La posibilidad de impactar directamente en el éxito de nuestros productos y la innovación de la empresa.
Un ambiente de trabajo inclusivo, diverso y con una cultura centrada en el empleado.
Acerca del Puesto
Nuestro cliente, una innovadora startup tecnológica en el ámbito de la
Inteligencia Artificial
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Ingeniero de Machine Learning Senior
para liderar el desarrollo de modelos predictivos y de aprendizaje automático avanzados.
Te unirás a un equipo de élite en
Madrid
, trabajando en proyectos punteros que definan el futuro de la IA.
Serás responsable de diseñar, implementar y optimizar algoritmos de ML, colaborando estrechamente con científicos de datos y desarrolladores de software para llevar modelos de producción a gran escala.
Esta es una posibilidad excepcional para tener un impacto significativo en el avance de la tecnología y el desarrollo de soluciones disruptivas, en un contexto que fomenta la creatividad y la excelencia técnica.
Responsabilidades Clave
Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas complejos de negocio.
Experimentar con diferentes algoritmos y arquitecturas de modelos, evaluando su rendimiento y escalabilidad.
Colaborar en la puesta en producción de modelos de ML, trabajando con pipelines de datos y herramientas de MLOps.
Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y proponer nuevas arquitecturas para mejorar la precis

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