ML Engineer para impulsar soluciones avanzadas con LLMs
NTT DATA somos todas las personas que la formamos
. Un
equipo
de
más de *
profesionales, tan diverso como diversos son los
50 países en los que estamos presentes
y los
diferentes sectores
en los que desarrollamos nuestra actividad:
Telecomunicaciones, Sector Financiero (Banca y Seguros), Industria, Utilities, Sector Público y Sanidad
.
¿Nuestra misión?
Ofrecer
soluciones estratégicas, de negocio y tecnológicas, así como el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones
, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la
colaboración
entre equipos, la
calidad humana
de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la
innovación que nos acerca al futuro
.
Nuestra esencia
nos ha llevado a
romper paradigmas
y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente.
Nuestro talento
nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las
empresas
reconocida un año más como
Global Top Employer
en este

.
El modelo de Consultoría en Banca de NTT DATA
se basa en el
asesoramiento integral
a
nuestros clientes
, desde el ámbito estratégico al operativo, de procesos y tecnológico.
¿Te apasiona la IA generativa y quieres trabajar en proyectos punteros que están redefiniendo la manera en la que las organizaciones interactúan con el dato? Si disfrutas creando, optimizando e industrializando soluciones basadas en
Large Language Models
, este rol es para ti.
? Lo que harás
Diseñar y evolucionar
arquitecturas y modelos LLM
para casos de uso reales.
Implementar e industrializar la
capa completa de gestión de agentes
: infraestructura, pipelines, RAG, orquestación y despliegues.
Optimizar la
fiabilidad, rendimiento y escalabilidad
de las soluciones.
Trabajar con buenas prácticas de testing,



calidad y CI/CD para garantizar entregas robustas.
Lo que buscamos en ti
Experiencia mínima de 2 años
en roles de Machine Learning / AI Engineering.
Conocimientos sólidos en
LLMs, arquitecturas, frameworks y estrategias de optimización
.
Experiencia en
testing, DevOps e integración continua
(GIT, Jenkins u otros).
Capacidad para trabajar en entornos dinámicos, aportar ideas y resolver problemas complejos.
Plus que valoramos mucho
Familiaridad con
servicios AWS
(SageMaker, Bedrock, Lambda, etc.).
Conocimientos en
Spark
, pipelines distribuidos o procesamiento de datos a gran escala.
Experiencia previa con RAG, vector stores o agentes inteligentes.
Te ofrecemos un
puesto desafiante con un impacto directo
en la práctica, en la que nos centramos en el
máximo desarrollo profesional
de cada uno de nuestros empleados:
Formar parte de
proyectos estratégicos
donde la IA generativa es el motor de innovación
Acceso a
formación continua
y certificaciones en ML/IA y cloud.
Un equipo altamente
técnico, colaborativo
y orientado a la excelencia.
Plan de desarrollo profesional y tecnologías de última generación
Mantenemos una
fuerte relación con las principales universidades
.
Potenciamos el
networking
entre nuestros empleados a través de actividades afterwork,
campeonatos deportivos, etc.
Posibilidad de colaborar en la
acción social de la Compañía
, a través de su Fundación y las
numerosas acciones que acometemos a lo largo del año.
Trabajamos en un ambiente smart working, flexible y con oficinas nuevas. En NTT DATA abunda la gente buena y la buena gente. Apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique
Te esperamos
San Sebastián de los Reyes, Community of Madrid, Spain
Pozuelo de Alarcón, Community of Madrid, Spain
#J-***-Ljbffr

📌 Ml/Genai Engineer Para Impulsar Soluciones Avanzadas Con Llms (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid