Si eres Senior Data Engineer y quieres participar en un proyecto de nuestro área de Data con experiencia en mantenimiento, optimización, integración , gestión del ciclo de vida y calidad del dato basado en cloud y aportas experiencia en proyectos de IA Generativa construyendo RAG y Agentes, este proyecto te puede interesar.

Responsabilidades Diseño e implementación de pipelines de datos : crear y estructurar procesos para la ingestión, procesamiento y transformación de datos.

Recolección y almacenamiento de datos : implementar soluciones para la captura y almacenamiento eficiente de datos provenientes de diversas fuentes.

Limpieza y preprocesamiento de datos : asegurar que los datos estén limpios y listos para su análisis, aplicando técnicas de limpieza y transformación.

Optimización de bases de datos : ajustar bases de datos para mejorar su rendimiento y escalabilidad.

Integración de datos : facilitar la correcta integración de datos provenientes de distintas fuentes.

Mantenimiento de sistemas de dato s: asegurar el funcionamiento continuo y eficiente de los sistemas de datos.

Monitorización y ajuste de flujos de datos : supervisar y ajustar los pipelines y flujos de datos para mantener su rendimiento y confiabilidad.

Calidad del dato : implementar y mantener prácticas para asegurar la precisión, consistencia y fiabilidad de los datos.

Gestión del ciclo de vida del dato : gestionar el ciclo de vida de los datos desde su creación hasta su eventual archivado y eliminación.





Orquestación de pipelines de datos : implementar y gestionar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow, AWS Step Functions, o Google Cloud Composer para asegurar la automatización y eficiencia de los pipelines de datos.

Ingesta de datos Batch y/o Streaming : desarrollar e implementar procesos de ingestión de datos en lotes y en tiempo real utilizando herramientas como Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), y AWS Kinesis.

¿Debes tener experiencia en: Proyectos con grandes volúmenes de datos como Data Engineer.

Cloud -AWS.

Desarrollo Python.

¿Flexibilidad y trabajo en remoto .

Lifelong Learning : a través de seminarios, meetups, clases de inglés y ayudas para realizar cursos/ certificaciones, asistencia a eventos...

Y, además, tenemos seguro médico, gimnasio y fisio en la oficina, diferentes Comunidades (cocinera, deportiva), vacaciones 24 y 31 de diciembre y el día del cumpleaños, programa de gamificación... ¡y muchos más beneficios!

Paradigma es una empresa que ofrece un ambiente de trabajo diverso e inclusivo donde el respeto por las personas es lo más importante.

Aseguramos la no discriminación por razones de género, edad, raza, religión, orientación sexual o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.

Nos esforzamos en garantizar la igualdad de oportunidades y salarial entre hombres y mujeres por trabajos de igual valor.

📌 Data Engineer SENIOR con Inglés - Remoto (Madrid)
🏢 Paradigma Digital
📍 Madrid